小米 MiMo：最近很活跃的AI模型，还白送 100 万亿 tokens
小米什么时候成 AI 模型厂商了？
很多人对小米做 AI 的印象还停留在"小爱同学"。但过去两个月，小米的 MiMo 模型系列以一种近乎刷屏的节奏密集更新，密度堪比当年的 DeepSeek。
梳理一下4月份的时间线：
- Orbit 激励计划上线，总池子 100 万亿 tokens，面向开发者发放
- 小米 MiMo-V2.5 系列开源
- Xiaomi MiMo-V2.5-TTS-Series + ASR 正式发布：你的声音，随心所“驭”
- 小米 MiMo-V2.5 系列
- Xiaomi MiMo 现已接入全球顶级 Agent 框架 Hermes Agent，并限免两周
- Xiaomi MiMo-V2-Pro 发布：面向 Agent 时代的旗舰基座
- Xiaomi MiMo-V2-Omni 发布：看得清，听得懂，能动手的全模态 Agent 基座
- Xiaomi MiMo-V2-TTS 发布：能说会唱的语音合成大模型
一个做手机的公司，怎么突然在开源模型圈这么活跃？
MiMo 到底是什么水平
先说 MiMo-7B，这是小米的成名作。
7B 参数在大模型圈属于"小个子"，但 MiMo-7B 用强化学习硬生生把它训练成了推理怪兽。核心数据：
| Benchmark | GPT-4o | Claude-3.5-Sonnet | o1-mini | MiMo-7B-RL |
|---|---|---|---|---|
| MATH-500 | 74.6 | 78.3 | 90.0 | 95.8 |
| AIME 2024 | 9.3 | 16.0 | 63.6 | 68.2 |
| AIME 2025 | 11.6 | 7.4 | 50.7 | 55.4 |
| LiveCodeBench v5 | 32.9 | 38.9 | 53.8 | 57.8 |
一个 7B 的模型，在数学推理上把 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 按在地上摩擦。后来的增强版 MiMo-7B-RL-0530 更进一步，AIME 2024 拿到 80.1 分，直接超越 DeepSeek R1 的 79.8。
技术上，MiMo-7B 有几个值得注意的点：
- 预训练用了约 25 万亿 tokens，三阶段数据混合策略，专门增强了推理模式的密度
- 多 Token 预测（MTP）作为额外训练目标，使用一个 MTP 层做推测解码时，接受率约 90%
- RL 阶段只用基于规则的准确性奖励，不用神经网络奖励模型，避免了 reward hacking
- 代码奖励引入了测试难度驱动机制，给不同难度的测试用例分配细粒度分数
这些设计组合在一起，让一个小模型在推理任务上打出了远超自身参数量的表现。
从 7B 到 1T：V2 系列的跳跃
MiMo-7B 证明了小米在模型训练上有真功夫，但 7B 参数终究有天花板。V2 系列是一次量级跳跃：
MiMo-V2-Pro：约 1T 参数，100 万上下文窗口，专门优化代码生成和理解。2026 年 3 月先以"Hunter Alpha"的化名在 OpenRouter 上线，一周后才正式解密——这个操作本身就很有趣，说明小米想先让社区用盲测来评价模型能力，而不是靠品牌滤镜。
MiMo-V2.5（311B）和MiMo-V2.5-Pro（1T）：2026 年 4 月公测。V2.5-Pro 在软件工程任务中能和 Claude Opus 4.6、GPT-5.4 正面竞争，完成 SysY 编译器任务只需 4.3 小时。Token 效率相比上一代提升 42% 到 50%——这意味着同样的效果，API 调用成本直接砍半。
MiMo-V2.5-ASR（8B）：专用语音识别模型，开源后在 HuggingFace 上可以直接部署。
从 7B 推理模型到 1T 全模态 Agent，小米用了不到一年。这个速度在开源模型圈里确实少见。
Orbit 计划：100 万亿 token 的羊毛
重点来了。
小米在 4 月 28 日上线了Orbit 激励计划，总池子 100 万亿 tokens，面向开发者发放。地址：100t.xiaomimimo.com
能领多少？
根据我的观察，填写申请表单后：
- 运气好的能拿到Max 月度套餐，包含16 亿 tokens
- 普通的也能拿到Pro 月度套餐，包含7 亿 tokens
- 官方 Max 年度订阅价格将近 7000 元，送 1 个月相当于白嫖约 600 元
16 亿 tokens 是什么概念？日常开发中写代码、做 Review、跑测试，够用很久了。我自己试了下，只拿到了一个Pro
怎么申请？
流程很简单：
- 先用你的邮箱登录
platform.xiaomimimo.com（MiMo API 开放平台） - 打开
100t.xiaomimimo.com，填写申请表单 - 表单内容主要是选你常用的 AI 编程工具和底层模型，再描述一下你用 AI 做过什么项目
- 提交后等审核，审核很快，官方说法是 3 个工作日
注意：最好先登录开放平台再申请，否则权益可能无法到账。登录后 24 小时内权益会自动到账，在订阅管理中可以看到。
支持哪些模型和工具？
赠送的套餐支持 MiMo 全系列模型，包括 V2.5-Pro、V2.5 等。同时兼容 Claude Code、OpenCode 等主流编程工具。
也就是说，你可以把这个额度接到 Claude Code 里，用 MiMo 的模型跑日常开发任务。
值不值得？
白送的东西，没有不薅的道理。
我自己还没用，期待使用之后写一个反馈，不过我看了下网上的评论：
- MiMo 模型的实际编程能力，在复杂任务上和 Claude Opus、GPT-5 还有差距，但在中等难度的日常开发任务上已经够用。
- Token 效率提升 42%-50%是官方数据，实际体验取决于具体任务类型
- Orbit 计划的审核标准不透明——有人随便填就拿到了 Max 套餐，有人认真写反而只拿到 Pro，有一定随机性
- tokens 的有效期是 1 个月，过期作废，所以领到之后要尽快用
对于开发者来说，最实际的用法是：
- 把 MiMo 接到 Claude Code 或 OpenCode 里，作为日常轻量任务的备选模型
- 用它跑一些不那么关键的代码生成、文档编写、测试用例生成
- 把省下来的 Claude/GPT 额度留给真正需要强模型的复杂任务
最后
说实话，之前我从来不用国产模型的，但是也一直期待国产模型能崛起，从DS到minimax/kimi/GLM，希望mimo在国产一线能有一席之地。看他们的模型迭代速度，感觉是玩真的了。
Orbit 计划的 100 万亿 token 池，也是小米在用真金白银换开发者生态。策略和当年 DeepSeek 开源类似——先让开发者用起来，用的人多了，生态自然就起来了。
至于能不能替代 Claude 或 GPT？再说吧，白送 16 亿 tokens，先薅了再说。
