💡实话实说：
有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。
摘要
随着互联网技术的快速发展，个性化推荐系统在影视娱乐领域的应用日益广泛。传统的电影推荐方式依赖于人工筛选或简单的热门排序，难以满足用户多样化的需求。协同过滤算法通过分析用户历史行为数据，挖掘用户兴趣偏好，能够实现更精准的个性化推荐。本系统基于Java SpringBoot+Vue3+MyBatis技术栈，结合协同过滤算法，构建了一个高效、可扩展的电影推荐平台。系统通过分析用户评分、浏览记录等数据，生成个性化推荐列表，提升用户体验。关键词：协同过滤、电影推荐、个性化推荐、SpringBoot、Vue3。
系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3框架实现动态交互界面，后端基于SpringBoot提供RESTful API服务，数据库采用MySQL存储用户和电影数据。系统功能包括用户注册登录、电影信息管理、评分记录、推荐列表生成等。协同过滤算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种模式，通过计算用户或物品之间的相似度，预测用户可能感兴趣的电影。系统还实现了实时推荐和离线推荐两种模式，满足不同场景需求。关键词：前后端分离、MyBatis、RESTful API、实时推荐、离线推荐。
数据表
电影信息数据表：存储电影的基本信息，包括电影名称、类型、上映时间等属性，电影编号是该表的主键，用于唯一标识每部电影，结构表如表3-1所示。
表3-1 电影信息表（movie_info）
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| movie_id | BIGINT | NOT NULL | 电影编号（主键） |
| movie_name | VARCHAR | NOT NULL | 电影名称 |
| movie_genre | VARCHAR | NOT NULL | 电影类型 |
| release_date | DATE | NOT NULL | 上映日期 |
| director_name | VARCHAR | NOT NULL | 导演姓名 |
| movie_desc | TEXT | NULL | 电影描述 |
| cover_url | VARCHAR | NULL | 封面图片URL |
| avg_rating | FLOAT | NULL | 平均评分 |
用户行为数据表：记录用户对电影的评分、浏览等行为数据，行为编号是该表的主键，用于分析用户兴趣偏好，结构表如表3-2所示。
表3-2 用户行为表（user_behavior）
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | NOT NULL | 行为编号（主键） |
| user_id | BIGINT | NOT NULL | 用户编号 |
| movie_id | BIGINT | NOT NULL | 电影编号 |
| rating_score | FLOAT | NULL | 评分分数 |
| view_time | DATETIME | NULL | 浏览时间 |
| behavior_type | TINYINT | NOT NULL | 行为类型 |
用户信息数据表：存储用户的基本信息，包括用户名、密码、注册时间等，用户编号是该表的主键，用于唯一标识每个用户，结构表如表3-3所示。
表3-3 用户信息表（user_info）
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| user_id | BIGINT | NOT NULL | 用户编号（主键） |
| username | VARCHAR | NOT NULL | 用户名 |
| password_hash | VARCHAR | NOT NULL | 密码哈希 |
| email_addr | VARCHAR | NOT NULL | 邮箱地址 |
| register_date | DATETIME | NOT NULL | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | NULL | 最后登录时间 |
| user_status | TINYINT | NOT NULL | 用户状态 |
博主介绍：
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。
系统介绍：
Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 协同过滤电影推荐系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
项目案例参考：
最后再唠叨一句：
可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
