张小明
前端开发工程师
做分布式系统这么多年，我发现一个很有意思的现象：
Kafka 用得越久，越敬畏它。
刚接触 Kafka 的时候，大家都很兴奋：
上线第一天：稳得一批
上线三个月：偶尔抖一下
上线一年后：
“Echo，昨天有一批消息去哪了？”
“Echo，消费怎么卡死了？”
“Echo，offset 怎么自己回退了？”
所以今天这篇文章，我不讲“Kafka 是什么”，也不讲那些官网能直接抄的配置项解释，只讲一件事：怎么把 Kafka 的消息处理，搞得足够稳定。
稳定不是一个参数，是一整套“习惯 + 设计 + 兜底”。
很多系统不稳定，本质不是 Kafka 不行，而是我们对 Kafka 期待太高。
Kafka 的设计哲学其实很明确：
我只保证日志可靠存储，不保证你怎么用。
什么意思？
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