CANN空间智能样例贡献指南-洪萨配资

贡献指南

【免费下载链接】cann-recipes-spatial-intelligence本项目针对空间智能业务中的典型模型、加速算法，提供基于CANN平台的优化样例项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-recipes-spatial-intelligence

本项目欢迎广大开发者体验并参与贡献，在参与社区贡献之前。请参见cann-community了解行为准则，进行CLA协议签署，了解源码仓的贡献流程。

开发者准备本地代码与提交PR时需要重点关注如下几点：

提交PR时，请按照PR模板仔细填写本次PR的业务背景、目的、方案等信息。
若您的修改不是简单的bug修复，而是涉及到新增特性、新增接口、新增配置参数或者修改代码流程等，请务必先通过Issue进行方案讨论，以避免您的代码被拒绝合入。若您不确定本次修改是否可被归为“简单的bug修复”，亦可通过提交Issue进行方案讨论。

开发者贡献场景主要包括：

反馈BUG
建议特性
改进文档
修复问题
新增样例

代码风格

请使用pre-commit工具确保代码满足基本要求，安装后会在git commit时自动检查当前提交的代码规范问题。

pip install pre-commit pre-commit install

新增样例要求

感谢您参与样例建设，为cann-recipes注入更多价值！为了让您的贡献过程更顺畅、方案能更好地契合社区需求，以下是详细的操作指引，供您参考：

提交 RFC，达成方案共识

在正式开发前，建议您先提交一份RFC（请求评议文档，通过创建ISSUE的方式提交），方便与其他开发者充分交流方案细节、达成共识。RFC中辛苦您至少包含以下内容：

样例的背景和动机：比如该样例解决了什么场景下的需求、能为其他开发者提供哪些参考价值；
核心设计方案：简要说明样例的技术思路、关键模块设计（如模型选型、流程架构等）；
预期达成的功能性能目标：例如样例需实现的核心功能、预期的精度指标或性能表现；
预计完成时间：方便社区了解开发进度，也便于后续协同支持。

提交PR，完善交付内容

当方案共识达成后，您可以提交对应的PR，并记得关联到之前的RFC。为确保样例质量和可复用性，PR中辛苦您至少包含以下内容：

样例代码：请确保代码风格符合社区基本要求，且能通过流水线的code check，让后续开发者更容易理解和使用；
优化文档：麻烦您详细说明样例在功能适配、性能优化过程中的重点内容，比如“为什么要做这个优化点”、“用了什么方法实现”、“优化后带来了哪些具体收益（如性能提升X%）”；
README文档：这是帮助其他开发者快速上手的关键，需要包含两部分：
- 简述：当前样例的核心内容，比如用到的模型、支持的执行设备、已验证的精度/性能信息等；
- 操作步骤：请尽量详细地描述从环境准备到执行样例的全流程，确保其他开发者能顺利复现结果。

一些小提醒，让贡献更顺利

为了避免后续合入时的小波折，还有几个小细节想跟您同步：

除了README或文档中需要的配图，合入的代码里请不要包含二进制文件；
如果样例涉及第三方数据集的使用，只需在文档中说明数据集的下载方式、使用方法即可，无需直接提供数据集；
如果您的修改涉及公共代码（非仅样例内部代码），需要确保能通过CI样例的验证；
如果样例开发过程中涉及算子的新增或修改，麻烦先将对应的算子变更合入到算子仓，再推进样例合入。
请检查您样例所使用的LICENSE是否合规，建议使用Apache 2.0或MIT等协议，并按照实际情况标注版权信息

样例目录结构参考

样例需要合入到contrib目录下，您可以参考以下结构组织您的代码和文档（样例名建议全部小写，多个单词之间用短中划线连接，比如qwen3-moe）：

├── contrib # 开发者贡献样例目录 | ├── sample1 # 您的样例名（如qwen3-moe） | | ├── doc # doc目录：存放优化文档、配图等 | | ├── src # src目录：存放样例代码 | | ├── README.md # 上述提到的README文档 | | └── ... # 其他必要文件（如环境配置文件等） | ├── sample2 │ └── ...

如果在贡献过程中有任何疑问，随时欢迎在社区中交流；再次感谢您的支持，期待您的精彩样例！

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考