PRelu
【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
算子功能：一种激活函数，当Tensor中value大于0，取该value，小于0时取权重与value的乘积。
计算公式：
$$out_i=\mathrm{PRelu}(x_i)=\max(0, x_i) + weight \times \min(0, x_i)$$
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 待进行PRelu计算的入参，公式中的x。 | FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 | ND |
| weight | 输入 | 计算的权重参数，元素个数为1或者元素个数与x输入的channel数量一致，channel为输入维度的第二维度。 | FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 | ND |
| out | 输出 | PRelu计算的出参，对应计算公式中的out。 | FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 | ND |
- Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
约束说明
- 确定性计算：aclnnPrelu默认确定性实现。
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_prelu | 通过aclnnPrelu接口方式调用Prelu算子。 |
【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
