pypto.distributed.shmem_clear_data
【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
用于清除当前 pe 对应的 shared memory tensor 的部分视图
函数原型
shmem_clear_data( src: ShmemTensor, shape: list[int] = None, offsets: list[Union[int, SymbolicScalar]] = None, *, pred: list[Tensor] = None, ) -> Tensor参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| src | 输入 | 要清除的 shared memory tensor。 |
| shape | 输入 | 需要清除的视图大小。 参数类型为 list[int] 类型。 |
| offsets | 输入 | 需要清除的视图的偏移量。 支持 int 或 SymbolicScalar 类型的列表。 offsets 的维度应与 src 的维度一致，且每个维度的偏移量值应小于 src 对应维度的大小。 |
| pred | 输入 | 用于控制操作执行的依赖关系张量列表。 对数据类型无要求。 不支持空 Tensor。 |
返回值说明
返回一个 Tensor，用于表示操作完成的依赖关系。
约束说明
无
调用示例
示例 1：创建了一个 shape = [128, 256] 的 shared memory tensor，清除当前 pe 对应的 shared memory tensor 的部分视图的数据。该部分视图的 shape 为 [128, 128], offsets 为 [0, 0]。
shmem_tensor = pypto.distributed.create_shmem_tensor(group_name="tp", n_pes=8, dtype=pypto.DT_FP16, shape=[128, 256]) data_clear_dummy = pypto.distributed.shmem_clear_data( src=shmem_tensor, shape=[128, 128], offsets=[0, 0], pred=predToken, )示例 2：创建了一个 shape = [1, 128, 256] 的 shared memory tensor，清除当前 pe 对应的 shared memory tensor 的全部视图的数据。
shmem_tensor = pypto.distributed.create_shmem_tensor(group_name="tp", n_pes=8, dtype=pypto.DT_FP16, shape=[128, 256]) data_clear_dummy = pypto.distributed.shmem_clear_data( src=shmem_tensor, pred=predToken, )
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
