认知神经科学研究报告【20260043】

ForeSight 5.87.5 几何图形推理 — 测试报告

测试目标：让系统在不预设任何几何知识的情况下，自主识别不同图形（正方形、圆形、三角形）及其三维柱体，并完成类比推理。

测试方法：将六种图形的轮廓线注入波物理网格，提取特征，进行无监督分类和类比推理。

核心结果：

• 分类准确率 83%（6种图形中5种被正确归类到对应的二维/三维版本）
• 类比推理完全正确：系统从正方形→正方柱体的斑图变化中，自主提取出"二维→三维"的物理变换特征，并成功将其应用于圆形和三角形——"正方→正方柱 = 圆→圆柱"✓，"正方→正方柱 = 三角→三角柱"✓
• 整个过程无需标注数据、无需预训练、无需预设任何几何属性

意义：系统通过纯物理动力学，在没有任何人工预设几何知识的情况下，自主完成了"感知→特征提取→分类→类比推理"的完整认知链条。类比推理的成功尤其说明， ForeSight 5.87.5 能够编码图形之间的抽象变换关系。