量子计算在智慧城市与环境领域的应用及误差校正探讨
自动化对废物管理行业的影响
自动化正席卷全球，普华永道的一份报告显示，英国的废物管理行业预计将受到自动化的最大影响，超过62%的工作岗位有被机器取代的风险。不过换个角度看，这也意味着通过智能自动化，该行业能实现更高的效率。
当前的废物收集流程是垃圾车遍历城镇的每条街道，从垃圾桶中收集垃圾。在英国，已经对带有传感器的垃圾桶进行了试点测试。这些传感器可以提供垃圾桶的装满程度信息，从而只对较满的垃圾桶进行收集，还能在垃圾桶装满时发出警报。例如，与英国拉格比自治市议会合作的一个项目，使用太阳能智能垃圾桶，将每年的垃圾收集次数从51,000次减少到了1,509次。随着这一过程的普及，还可能实现更高的效率。比如，量子退火器可以为垃圾收集车规划最快的垃圾收集路线。
从可持续发展的角度来看，传感器可以告知市政当局哪些家庭产生的垃圾最少。市政当局可以建立智能税收系统，为产生最少垃圾的家庭提供退税。还可以进一步识别产生最多塑料垃圾的家庭，并对其征收更多的税。随着物联网的普及，量子计算的应用可以大规模地实现这些影响。
气候变化的现状与挑战
除了少数气候变化怀疑论者外，大多数人都认识到气候变化是一个不可忽视的重要现象。世界野生动物基金会（WWF）指出，地球每年失去1870万英亩的森林，相当于每分钟失去27个足球场大小的森林面积。森林是碳汇，树木吸收并储存二氧化碳，因此森林的减少是一个严重的问题。
有一种假设认为，气候变化或全球变暖是一个周期性事件。自上一个冰河时代以来，全球气温在10,000年的时间里上升了3°C至8°C。目前科学界的共识是，人类活动导致的碳排放是加速这一气候变化周期的一个重
