13.2 进阶篇：多智能体协作系统设计与实现-洪萨配资

13.2 进阶篇：多智能体协作系统设计与实现

在上一节中，我们学习了如何使用Coze平台创建单个智能Bot。今天，我们将进入更高级的主题——多智能体协作系统的设计与实现。多智能体系统能够通过多个专门化的Bot协同工作，处理更复杂、更全面的用户需求，提供更优质的服务体验。

多智能体系统（Multi-Agent System）是由多个相互作用的智能体组成的系统，这些智能体能够通过协作来解决单个智能体无法独立完成的复杂任务。

14.2 全流程拆解：每个环节的关键任务与交付物在上一节中，我们介绍了AIGC产品的标准设计流程。今天，我们将对这个流程进行详细拆解，深入分析每个环节的关键任务和预期交付物，帮助大家更好地理解和执行AIGC产品开发项目。需求分析与机会识别阶段这个阶段是整个产品开发…

李华

第一章：Open-AutoGLM缩放手势识别优化概述Open-AutoGLM 是一种基于自回归语言模型与视觉编码协同的多模态交互框架，其在移动设备端的手势识别任务中展现出卓越的实时性与准确性。针对缩放手势（Pinch-to-Zoom）这一高频交互行为&…

李华

第一章：Open-AutoGLM操作等待时间动态调整的演进与意义在大规模语言模型服务部署中，操作等待时间的稳定性直接影响用户体验与系统吞吐。Open-AutoGLM作为开源自适应推理框架，其核心机制之一便是对请求处理过程中的等待时间进行动态调整。这一…

李华

Excalidraw与Figma对比：谁更适合做技术草图设计？ 在一次深夜的技术评审会上，团队正为新系统的架构争执不下。有人坚持用事件驱动，有人主张同步调用，但口头描述始终模糊不清。直到一位工程师打开浏览器，输入…

李华

第一章：Open-AutoGLM 重试次数智能设置在构建高可用的自动化推理系统时，网络波动、服务限流或临时性故障时常导致请求失败。Open-AutoGLM 通过引入重试机制提升任务成功率，但固定重试次数可能导致资源浪费或容错不足。为此，设计一…

李华

Excalidraw入门到精通：掌握这10个技巧就够了在远程协作和敏捷开发日益成为常态的今天，团队对可视化工具的需求早已超越“画图”本身。我们不再满足于冷冰冰的几何图形和复杂的操作流程——我们需要的是一个能快速表达想法、激发创意、支持多人实时互动的…

李华