- 数据集介绍： 自动驾驶场景分割数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路、高速公路、乡村道路、雨天、夜间、拥堵路段等多种复杂交通环境；
- 适用实际项目应用：自动驾驶场景分割项目，自动驾驶感知系统，车道线检测与道路可行驶区域识别项目，以及作为通用自动驾驶分割数据集场景数据的补充；
- 数据集类别：building(建筑物)、fence(围栏)、other(其他)、pedestrian(行人)、pole(电线杆)、road_line(车道线)、road(道路)、sidewalk(人行道)、vegetation(植被)、vehicle(车辆)、wall(墙壁)、traffic_sign(交通标志)；
- 标注说明：采用 YOLO 格式标注分割区域 (class-index> <x1> <y1> <x2> <y2> ... <xn> <yn>)，标注质量高，可以直接用于如 YOLOSeg 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11Seg 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：
- 1000 张图片：目标分割-自动驾驶场景分割数据集-1000张图+YOLO格式分割标注+YOLO11seg一键训练脚本
- 3000 张图片：目标分割-自动驾驶场景分割数据集-3000张图+YOLO格式分割标注+YOLO11seg一键训练脚本
- 5000 张图片：目标分割-自动驾驶场景分割数据集-5000张图+YOLO格式分割标注+YOLO11seg一键训练脚本
- 更多：待更新
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