news 2026/5/13 9:15:31

Python、R双雄崛起,MATLAB正在退场?TIOBE 5 月榜单发布!

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张小明

前端开发工程师

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Python、R双雄崛起,MATLAB正在退场?TIOBE 5 月榜单发布!

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

近日,一月一度的 TIOBE 编程语言榜单最新发布,一起来看看 5 月有什么值得开发者关注的变化吧!

传统统计语言正集体“退场”,Python 和 R 双雄争霸

从最新的 5 月 TIOBE 排行榜来看,统计编程语言市场正在经历一场明显的“大洗牌”:生态正快速向 Python 与 R 两大阵营集中,而大量老牌统计工具则开始集体掉队。

最直观的变化,是 R 语言本月重新升至 TIOBE 第 8 名,追平历史最高纪录。TIOBE CEO Paul Jansen 认为:“这并非偶然现象,而是一个明确的信号:统计编程语言市场正在发生一场深度整合。”

与此同时,一批曾经的“时代霸主”正在持续下滑:

  • MATLAB:已经逼近 Top 20 的边缘,随时可能跌出;

  • SAS:自 TIOBE 创立以来,首次接近跌出 Top 30;

  • Wolfram / Mathematica:远低于历史巅峰,并仍在持续下滑;

  • SPSS:上个月已跌出 Top 100;

  • S 语言:同样接近跌出 Top 100;

  • Stata:目前排名已降至第 124 位。

可以看出,这些曾经在统计分析领域占据重要地位的工具,正在逐步被边缘化。而如今,整个市场几乎只剩下两个真正意义上的核心生态:Python 和 R。

其中,Python 已经彻底统治工业界。无论是 AI、大模型、机器学习,还是数据工程、自动化系统,Python 都几乎成为默认语言。从 PyTorch、TensorFlow 到 Hugging Face,主流 AI 基础设施几乎全部围绕 Python 构建。随着生成式 AI 的爆发,Python 的统治力还在进一步扩大。

而 R 则牢牢守住了学术和科研阵地。在流行病学、生物统计、医学研究、高级统计建模等领域,R 依然拥有不可替代的地位。尤其是在高校和研究机构中,大量统计学论文、科研项目和数据分析流程仍高度依赖 R 生态。

换句话说,今天的统计编程世界已经逐渐形成一种清晰分工:Python 负责工业化与 AI;R 则主导学术研究与统计分析。

相比之下,新兴语言的处境并不轻松。被不少开发者视为“下一代科学计算语言”的 Julia,虽然拥有高性能、低延迟和优秀数值计算能力,但多年来始终未能稳定进入 TIOBE Top 30——对此,Paul Jansen 指出:这说明技术优势并不一定能快速转化为生态优势。

不过,新的变化也正在出现。Paul Jansen 预计,概率编程语言 Stan 将在下个月首次进入榜单,因为随着 AI 与统计学进一步融合,贝叶斯统计和概率建模的重要性正在快速上升。

除了统计语言领域的变化,本月榜单还有两个值得关注的变化:

  • 凭借 Java 26 的发布,Java 重新获得增长动力,并与 C++ 交换排名;

  • 系统编程新秀 Zig,也首次逼近 Top 30。其兼顾底层性能、工具链简洁、又比 C/C++ 更易上手的特性,吸引了许多开发者。

其他编程语言

以下为 Top 21-50 的编程语言榜单:

第 51-100 名如下,由于它们之间的数值差异较小,仅以文本形式列出(按字母排序):(Visual) FoxPro, ActionScript, Apex, Applescript, Awk, Bash, bc, BCPL, Bourne shell, C shell, CL (OS/400), CoffeeScript, cT, ECMAScript, Elixir, F#, GAMS, Groovy, Io, J, J#, JScript, JScript.NET, Logo, LotusScript, LPC, MDX, MQL5, NetLogo, OpenCL, PL/I, PowerShell, Pure Data, Q, REBOL, Ring, RPG, RPL, S, Scheme, Small Basic, Solidity, Tcl, V, Vala/Genie, VHDL, Wolfram, XC, Xojo, XPL

Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势(2002-2026)


历史排名(1986-2026)


编程语言“名人榜”(2003-2025)

【说明】:

TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量,其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区,如 Google、百度、维基百科、必应、Hao 123 等等。具体的计算方式详见:https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好不好,或者一门语言所编写的代码数量多少。

这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进,也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。

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