在科研竞争白热化的今天，你是否正面临“零实验数据”的发文困境？文献计量学与AI大模型的深度融合，正在重塑SCI论文的写作范式，为你开辟一条高效发表的全新赛道。
这个教程将带你从零起步，系统解锁“AI+文献计量”的全流程科研黑科技。我们将打破传统综述的局限，利用AI辅助进行高精度的选题发散与可行性预判，结合WOS与CNKI数据库，通过三角验证法快速锁定具有高发表潜力的前沿主题。
专题一、文献计量学方法与AI应用逻辑
1.文献计量学方法基本介绍
2.与其他综述方法区别联系
3.各学科领域应用趋势近况
4.主流分析软件优缺点对比
5. AI辅助文献计量的使用逻辑: 角色分工、交互流程、避坑指南
专题二、主题确定、检索与数据采集及AI应用
1.热点主题高效选择方法：AI辅助主题发散
2.目标主题可行性预判：结合AI分析与数据库检索的三角验证法，快速判断选题的新颖性与可发性
3.CNKI数据库检索式构建
4.CNKI数据导出方法与注意事项
5.WOS数据库检索式构建：利用AI进行关键词智能拓展
6.WOS数据导出与注意事项
7.数据手动挑选剔除
专题三、VOSviewer可视化绘图精讲及AI应用【案例+实践】
1.Vosviewer界面与主要概念简介
2.WOS与CNKI数据导入
3.共被引网络图绘制与解读(结构分析)
4.叠加网络图绘制与解读(结构分析)
5.密度图绘制与解读(热点分析)
6.关键词合并方法与注意事项：AI辅助智能合并
7.VOSviewer与Pajek耦合可视化(图谱优化)
8. AI Prompt实战：融合图谱+ 关键数据 + 分析模板，实现对图表客观、有针对性的深度解读
专题四、Citespace可视化绘图精讲及AI应用【案例+实践】
1.CiteSpace版面与主要概念介绍
2.WOS与CNKI数据导入、清洗方法
3.共现网络图绘制参数选择与解读
4.聚类图绘制参数选择与解读
5.时区图与时间线图绘制参数选择与解读
6.突现表格制作参数选择与解读
7.关键词合并方法与注意事项
8.AI强化实现聚类主题的自动化初步命名与信息提炼
9.依据聚类详细关键词结合AI更改聚类标
10.突现词解读新颖点: AI辅助的前沿洞察
专题五、R语言文献计量学绘图分析【案例+实践】
1.R包安装调用、数据加载与过滤
2.发文趋势及引用分析与解读
3.文献来源分析与解读
4.合作网络分析与解读
5.文献分析与解读
6.关键词分析与解读
7.国家出版密度及合作分析与解读
专题六、AI辅助下的论文写作核心方法
1.文献计量学论文的结构模式剖析
2.软件搭配组合技巧
3.图表搭配组图策略
4.模块化写作思路与流程安排
5.引言: AI辅助的“问题-差距-贡献”三段论写法
6.结果: 如何投喂AI
7.AI辅助从描述结果到产生洞见
8.定向文献参考套路
9. AI模拟审稿
