最近咱们技术圈，又被一个叫OpenClaw的东西刷屏了。
话说，百度这个广告是真恶心啊！你们看懂了吗？
有人说它是“迄今为止最伟大的AI应用”，有人说它像个24小时在线的贾维斯。硅谷那帮人都在疯狂分享部署教程，国内大厂也火速跟进，百度智能云、阿里云都上架了一键部署的镜像。
简单说，这玩意儿就是一个能跑在你自己服务器上的超级AI智能体。和普通聊天AI最大的不同是，它不止会“说”，更会“做”。给它一个指令，它能自己思考、分解任务、调用工具，直到把事情干成——这简直就是我们梦寐以求的“数字员工”雏形。
看着这些热闹，我就在想：技术热点追不完，但咱能不能用它，为咱们自己的兄弟办点实事儿？
所以，我没犹豫，直接在自己的服务器上把它部署了，并且，把它接进了咱们的就业陪跑训练营大群。
给几百人的训练营，请一个24小时AI助教
说实话，部署过程比想象中简单。现在云厂商的生态做得真好，基本上就是选个镜像、配置下API Key（我用的是阿里云百炼平台）和端口的事儿。真正的挑战在于“接入”。
我的目标很明确：不是自己玩，而是要让群里几百个兄弟，能在微信、飞书里直接跟这个OpenClaw对话，让它成为我们集体的助手。
这里用到了阿里云的AppFlow应用连接器，它就像一个万能粘合剂，能把OpenClaw的“大脑”和企业微信、飞书的“手脚”连起来。
配置好Webhook，在企业微信群、飞书群里创建一个“智能机器人”，把线一连通——成了！
那一刻的感觉很奇妙。你看着一个正在席卷全球技术圈的前沿开源项目，经过一番折腾，变成了咱们自己群聊列表里一个朴实无华的机器人。技术的前沿感，和社群的烟火气，就这么碰在了一起。
当兄弟们开始“使唤”它，奇迹发生了
机器人刚上线，我发了个公告，简单介绍了它能干啥：解答技术问题、帮忙写代码片段、规划学习路径，甚至能联网搜索最新信息。
起初，兄弟们还带着点新奇和拘谨，问些测试性问题。很快，画风就变了。有人把面试中遇到的刁钻场景扔给它，让它分析；有人把一段报错日志贴进去，请求排查思路；还有人让它对比不同技术方案的优劣。
它真的像一个不知疲倦、随叫随到的助教，在群里随时候着。（这不就是当皇上的感觉吗？哈哈）
更让我触动的是接下来的事。有兄弟在群里@我提议：“阳哥，这机器人能联网，能不能让它每天自动抓取最新的AI资讯，翻译、汇总好了发到群里？咱们这群里都是学Go、Java想转AI的，最需要这种信息嗅觉。”
我看到这条消息，直呼牛批，帮我开阔思路了！
这不是一个简单的功能需求。这背后，是兄弟们不再把AI看作一个遥远的概念，而是开始思考如何让它融入我们的日常学习与成长流。他们不满足于被动接受我分享的内容，而是想借助我们亲手搭建的工具，主动去捕捉时代的脉搏。
这种从“围观者”到“构建者”和“使用者”的心态转变，比我看到任何人拿到高薪Offer都更让我高兴。因为这意味着，我们这群人，真的在从底层开始，理解和驾驭AI时代的生产力。
拥抱AI，不是追热点，而是换工具
这件事给了我很大的启发。以前我们聊AI，总感觉像是在讨论一个外部话题：大模型又有什么突破，哪个公司又融了多少钱。但OpenClaw这种“个人AI代理”的爆火，揭示了一个更本质的趋势：AI正在从“话题”变成“工具”，从“云端神祇”下凡成为“手边利器”。
对于我们程序员，尤其是像咱们训练营AI就业陪跑训练营 | 辅导到就业为止！里这些有志于抓住AI浪潮的工程师来说，真正的机会不在于高谈阔论，而在于：
- 动手部署，获得体感：就像我亲自部署OpenClaw一样，只有亲手搭建、调试、解决那些依赖和网络问题，你才能对AI代理的能力边界、运行成本、现有局限有最真实的认知。这份体感，是任何教程都给不了的。
- 思考集成，创造场景：单单部署一个AI大脑没意义。思考如何把它“接入”到你现有的工作流和社群中——是集成到钉钉/企业微信做团队助手，还是连接你的代码库做智能Review？这才是产生价值的关键。我们训练营群的“AI资讯需求”，就是最生动的场景创造。
- 从用到改，参与塑造：OpenClaw是开源的。当你用起来之后，自然会遇到不满足的地方。这时，从“使用者”转向“改进者”甚至“贡献者”的路径就打开了。这，才是技术人最深的护城河。
兄弟们：一起走在时代的前沿！
所以，当我看着群里兄弟们开始自然地“使唤”那个机器人，并自发提出更有建设性的需求时，我深深感受到：
我们正在做的事情，早已超越了单纯的“就业培训”。
我们是在共同构建一个“现在进行时”的、能感知并利用最前沿AI生产力的技术社群。我们不仅在学AI的知识，更在直接使用AI的工具，并尝试用它来优化我们自身学习和获取信息的方式。
这种感觉，真好。
那个兄弟提出的“每日AI资讯摘要”需求，我已经开始着手研究了。我看到有现成的工具思路，比如用n8n这类自动化平台搭建工作流，从多个新闻源抓取信息，再用大模型进行总结和翻译。或许不久后，咱们群的OpenClaw机器人就能多这样一个定时推送的“情报官”功能。
兄弟们，时代的技术红利，从来不会平均地洒在每个人头上。它永远优先眷顾那些最早拿起新工具、并敢于用新工具来解决旧问题的人。
很荣幸，我能和你们一起，走在这样一条充满实践乐趣的前沿道路上。
来吧，咱们一起继续拥抱它，驾驭它，然后，一起升职加薪。
写在最后：
最近私信问我面试题的小伙伴实在太多了，一个个回有点回不过来。
我花了两个周末，把星球里大家公认最容易挂的Go/Java/AI 面试坑点整理成了一份PDF 文档。里面不光有题，还有解题思路和避坑指南。
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