news 2026/5/15 18:10:05

【AI工具推荐】Career-Ops - 多Agent求职系统，让AI帮你找工作

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张小明

前端开发工程师

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【AI工具推荐】Career-Ops - 多Agent求职系统，让AI帮你找工作

有兴趣的朋友，点点关注。每天分享一个AI工具。

每天分享一个AI工具，今天推荐：Career-Ops - 一个让求职者用AI选择公司的开源求职管理系统

项目简介

Career-Ops将任何AI编码CLI转换为完整的求职命令中心。与其在电子表格中手动跟踪申请，你获得一个AI驱动的管道，可以：

  • 评估offer，使用结构化的A-F评分系统（10个加权维度）
  • 生成定制PDF——针对职位描述优化的ATS友好简历
  • 自动扫描门户（Greenhouse、Ashby、Lever、公司页面）
  • 批量处理——使用子代理并行评估10+个offer
  • 在一个单一的真实来源中跟踪所有内容，并进行完整性检查

GitHub地址：https://github.com/santifer/career-ops

项目背景

作者Santiago用几个月时间以困难的方式申请工作。所以他构建了一个自己当初希望拥有的系统。

公司使用AI筛选候选人。他刚刚给了候选人AI来选择公司。

Career-Ops的作者用它评估了**740+个职位，生成了100+**定制简历，成功获得了Applied AI负责人职位。

重要说明

这不是一个"广撒网"工具。Career-ops是一个筛选器——它帮助你在数百个offer中找到值得你时间的少数几个。系统强烈建议不要申请评分低于4.0/5的职位。你的时间很宝贵，招聘人员的时间也很宝贵。提交前请务必审查。

核心特性

1. 自动管道

粘贴一个URL，获得完整的评估 + PDF + 跟踪器条目

2. 6区块评估

  • 角色摘要
  • CV匹配
  • 级别策略
  • 薪酬研究
  • 个性化
  • 面试准备（STAR+R）

3. 面试故事库

在评估中累积STAR+反思故事——5-10个可以回答任何行为问题的主故事

4. 谈判脚本

薪资谈判框架、地理折扣反击、竞争offer杠杆

5. ATS PDF生成

注入关键词的简历，使用Space Grotesk + DM Sans设计

6. 门户扫描器

预配置45+公司（Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n…）+ 跨Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound的自定义查询

7. 批量处理

使用claude -p工作器进行并行评估

8. 仪表板TUI

终端UI，用于浏览、过滤和排序你的管道

9. 人在环中

AI评估并推荐，你决定并行动。系统从不提交申请——你总是有最终决定权

10. 管道完整性

自动合并、去重、状态标准化、健康检查

支持的AI编码代理

  • Claude Code- 主要支持
  • Gemini CLI- 原生支持
  • OpenCode- 支持
  • Codex- 即将支持

快速开始

# 1. 克隆并安装gitclone https://github.com/santifer/career-ops.gitcdcareer-ops&&npminstallnpx playwrightinstallchromium# PDF生成所需# 2. 检查设置npmrun doctor# 验证所有先决条件# 3. 配置cpconfig/profile.example.yml config/profile.yml# 用你的详细信息编辑cptemplates/portals.example.yml portals.yml# 自定义公司# 4. 添加你的CV# 在项目根目录创建cv.md，包含你的markdown简历# 5. 使用Claude个性化claude# 在此目录中打开Claude Code# 然后让Claude为你调整系统：# "将archetypes更改为后端工程角色"# "将modes翻译成英语"# "将这5家公司添加到portals.yml"# "用我粘贴的这个CV更新我的profile"# 6. 开始使用# 粘贴职位URL或运行 /career-ops

使用方法

Career-Ops是一个带有多种模式的单个斜杠命令：

/career-ops → 显示所有可用命令 /career-ops{粘贴JD}→ 完整自动管道（评估 + PDF + 跟踪器） /career-ops scan → 扫描门户寻找新offer /career-ops pdf → 生成ATS优化的CV /career-ops batch → 批量评估多个offer /career-ops tracker → 查看申请状态 /career-ops apply → 用AI填写申请表 /career-ops pipeline → 处理待处理URL /career-ops contacto → LinkedIn外联消息 /career-ops deep → 深度公司研究 /career-ops training → 评估课程/证书 /career-ops project → 评估作品集项目

或者直接粘贴职位URL或描述——career-ops自动检测并运行完整管道。

工作原理

你粘贴职位URL或描述 │ ▼ ┌──────────────────┐ │ Archetype │ 分类: LLMOps / Agentic / PM / SA / FDE / Transformation │ Detection │ └────────┬─────────┘ │ ┌────────▼─────────┐ │ A-F Evaluation │ 匹配、差距、薪酬研究、STAR故事 │ (reads cv.md) │ └────────┬─────────┘ │ ┌────┼────┐ ▼ ▼ ▼ Report PDF Tracker .md .pdf .tsv

预配置的门户

扫描器预配置了45+家公司，准备扫描，跨主要职位板的19个搜索查询。将templates/portals.example.yml复制到portals.yml并添加你自己的：

AI Labs:Anthropic、OpenAI、Mistral、Cohere、LangChain、Pinecone
Voice AI:ElevenLabs、PolyAI、Parloa、Hume AI、Deepgram、Vapi、Bland AI
AI Platforms:Retool、Airtable、Vercel、Temporal、Glean、Arize AI
Contact Center:Ada、LivePerson、Sierra、Decagon、Talkdesk、Genesys
Enterprise:Salesforce、Twilio、Gong、Dialpad
LLMOps:Langfuse、Weights & Biases、Lindy、Cognigy、Speechmatics
Automation:n8n、Zapier、Make.com
European:Factorial、Attio、Tinybird、Clarity AI、Travelperk

搜索的职位板:Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound、Workable、RemoteFront

仪表板TUI

内置终端仪表板让你可视化浏览你的管道：

cddashboard go build-ocareer-dashboard../career-dashboard--path..

功能：6个过滤选项卡、4种排序模式、分组/平面视图、延迟加载预览、内联状态更改。

技术栈

  • 代理: Claude Code，具有自定义技能和模式
  • PDF: Playwright/Puppeteer + HTML模板
  • 扫描器: Playwright + Greenhouse API + WebSearch
  • 仪表板: Go + Bubble Tea + Lipgloss（Catppuccin Mocha主题）
  • 数据: Markdown表格 + YAML配置 + TSV批量文件

项目亮点

  • ✨完全开源：MIT许可证，自由使用
  • 🚀多代理支持：Claude Code、Gemini CLI、OpenCode
  • 🎯智能评估：A-F评分系统，10个加权维度
  • 📄ATS优化：生成针对职位定制的简历
  • 🔍自动扫描：45+预配置公司，19个搜索查询
  • ⚡批量处理：并行评估多个offer
  • 📊可视仪表板：终端UI，用于浏览和过滤管道
  • 🤝人在环中：AI推荐，你决定，总是有最终控制权
  • 📝面试准备：STAR+R故事库自动累积

真实案例

Career-Ops的作者用它成功获得了Applied AI负责人职位：

  • 评估了**740+**个职位
  • 生成了**100+**定制简历
  • 找到了理想工作
  • 构建了一个持续改进的系统

重要提醒

首次评估不会很棒。系统还不了解你。向它提供上下文——你的简历、你的职业故事、你的证明点、你的偏好、你擅长的、你想要避免的。你培养它越多，它就越好。把它想象成入职新招聘人员：第一周他们需要了解你，然后他们变得不可或缺。

免责声明

career-ops是一个本地、开源工具——不是托管服务。通过使用此软件，你承认：

  1. 你控制你的数据。你的简历、联系信息和个人数据保留在你的机器上，直接发送到你选择的AI提供商（Anthropic、OpenAI等）。我们不收集、存储或访问你的任何数据。
  2. 你控制AI。默认提示指示AI不自动提交申请，但AI模型可能会出现不可预测的行为。
  3. 你遵守第三方ToS。你必须按照与之交互的职业门户的服务条款使用此工具。
  4. 无保证。评估是建议，不是事实。作者不对就业结果、被拒绝的申请、账户限制或任何其他后果负责。

相关开源项目

cv-santiago- 作品集网站（santifer.io），带有AI聊天机器人、LLMOps仪表板和案例研究。如果你需要一个展示作品集来配合你的求职，请fork它并让它成为你自己的。

总结

Career-Ops是一个创新的开源项目，它将AI代理的力量带到求职过程中。它不是一个自动投递工具，而是一个智能的筛选和评估系统，帮助求职者找到真正值得申请的职位。

对于正在求职的开发者、工程师和AI专业人士来说，Career-Ops是一个值得探索的强大工具。它帮你更聪明地求职，而不是更努力地求职。

相关链接：

  • GitHub: https://github.com/santifer/career-ops
  • 作者网站: https://santifer.io
  • 案例研究: https://santifer.io/career-ops-system
  • Discord社区: https://discord.gg/8pRpHETxa4
  • LinkedIn: https://linkedin.com/in/santifer

#AI工具 #求职 #CareerOps #开源项目 #AI招聘 #职业发展

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