📊 数据核心概览
- 数据编号：D127
- 时间跨度：2000 年 1 月 —2023 年 12 月
- 时间频率：逐月完整面板
- 空间精度：1km–10km 高分辨率
- 计量单位：μg/m³
- 覆盖层级：全国、省、地级市、区县全覆盖
- 数据格式：NC + Tif + Excel 三套齐全
- 数据来源：国家青藏高原科学数据中心 ChinaHighPM2.5
- 权威引用：自带 DOI，可直接放入论文参考文献
📁 三种格式说明
- NC 格式：标准科研格点数据，适合 Python、MATLAB 时序建模、批量处理
- Tif 栅格格式：可直接用 ArcGIS、QGIS 加载，做空间制图、缓冲区、叠加分析
- Excel 表格格式：已按省 / 市 / 区县分区统计好均值、总和，无需自己 GIS 裁剪，直接可跑面板回归
🎯 数据优势
- 更新至2023 年 12 月，时序新、跨度长
- 官方 CHAP 高精度 PM2.5 产品，学界顶刊通用、审稿认可
- 一次性配齐栅格 + 表格，满足GIS 出图 + 实证回归双重需求
- 省市县三级行政单元已预处理，拿来直接匹配经济、健康面板数据
🔍 适用研究方向
- 空气污染与居民健康、死亡率、劳动生产率、人口迁移
- 环境规制、低碳政策、大气治理政策DID 评估
- PM2.5 与经济增长、产业结构、城镇化时空耦合
- 雾霾空间溢出、区域协同治理空间计量研究
- 城市宜居性、生态风险、气候经济交叉研究
数据简介
今天我们分享的是全国各省市县月度的PM2.5数据。原始数据为全国范围的NC格式，我们将其转换为常用的Tif格式。此外，我们按照省市县的范围对数据进行了分区统计，并得到了各省市县的Excel数据，以便于研究和使用。
PM2.5指直径小于等于2.5微米的颗粒物(Particulate Matter 2.5)，是评估空气污染的重要指标。其微小颗粒能深入呼吸道和肺部，对人体健康构成严重威胁。研究PM2.5浓度不仅有助于应对当前的空气污染问题，还为未来的空气质量改进、公共健康保护和可持续发展提供科学依据。
数据详情
数据来源：国家青藏高原科学数据中心
数据时间：200001-202312
数据频度：月度
数据单位：µg/m3
数据精度：1km - 10km
数据范围：中国省市县
数据格式：NC/Tif/Excel
数据概览
一、NC格式
文件名为CHAP_PM2.5_ab_yyyymm_V1.nc，其中a表示时间分辨率（M表示月数据），b表示空间分辨率（1K表示1km），yyyy代表年，mm表示月：
二、Tif格式
我们将其转为大家常用的Tif格式，下图为中国202312的PM2.5数据：
三、Excel格式
我们按照中国省市县行政区划对中国的区域进行分区统计，整理得到各省市县的PM2.5排放总和、平均值数据，其数据概览如下：
数据引用
[1]Wei, J., Li, Z. (2023). ChinaHighPM2.5: High-resolution and High-quality Ground-level PM2.5 Dataset for China (2000-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.3539349.
