张小明
前端开发工程师
从本章开始，我们将进入面试篇的学习。在前面的章节中，我们系统学习了AIGC技术和产品设计的各个方面。本章将重点关注AIGC产品经理的职业发展，帮助大家更好地了解就业市场、准备求职面试和规划职业发展。
本节课作为第25章的第一节，我们将深入分析AIGC产品经理的就业市场现状和未来趋势，为求职者提供有价值的市场洞察。
通过本节课的学习，你将能够：
AIGC市场呈现爆发式增长态势：
第一章：Prompt效率提升300%，Open-AutoGLM改写秘籍首次公开在大模型应用开发中，Prompt工程直接影响推理质量与响应速度。Open-AutoGLM作为开源自动Prompt优化框架，通过语义增强与结构重写机制，显著提升指令理解准确率。…
李华
第一章：仿Open-AutoGLM浏览器插件开发概述随着大语言模型（LLM）在自动化任务中的广泛应用，浏览器插件作为连接用户操作与智能推理的桥梁，正变得愈发重要。仿Open-AutoGLM插件旨在复现类似AutoGLM的核心功能，…
李华
25.5 谈薪选岗指南：哪些公司值得加入 1. 引言 1.1 为什么谈薪选岗如此重要？ 在前面的章节中，我们学习了如何准备简历、如何应对面试。现在，当你成功通过面试，拿到Offer时，将面临一个新的挑战——如何谈薪？如何选岗？ 很多求职者在拿到Offer后，往往因为不了解市场行…
李华
第一章：手把手教你开发AI驱动浏览器插件，彻底掌握AutoGLM级自动化技术在现代浏览器环境中，AI驱动的自动化插件正逐步改变用户与网页交互的方式。通过集成类AutoGLM的大模型能力，开发者能够构建具备语义理解、内容提取和自动操作功…
李华
全连接网络中的超参数、过拟合与数据集分析 1. 全连接网络中的超参数 在全连接网络中，有许多参数可以调整以找到适合问题的最佳模型。在训练开始时设定且在训练过程中不改变的参数被称为超参数。对于前馈网络，需要调整以下额外的超参数： - 层数：用 $L$ 表示。 - 每层的…
李华
神经网络训练：动态学习率衰减策略 1. 神经网络训练的挑战 在使用 TensorFlow 构建复杂神经网络时，只需几行代码就能构建出具有数千甚至更多参数的网络。然而，训练这些网络时会遇到诸多问题。测试超参数困难、不稳定且速度慢，因为运行几百个周期可能需要数小时。这不仅是性…
李华