news 2026/2/13 8:40:47

GPT5.2全方位评测:编程、建模、创意应用,小白与程序员的实战指南

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张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
GPT5.2全方位评测:编程、建模、创意应用,小白与程序员的实战指南

GPT5.2已全量上线多个平台,API价格上涨40%。作者通过多项测试对比了GPT5.2与Gemini 3 Pro的表现,发现GPT5.2在AIME 2025、ARC-AGI-2等测试中表现优异,尤其在流体智力测试上提升显著。文章展示了GPT5.2在Excel建模、视频转录、PDF转换等实际应用中的强大能力,同时指出thinking与pro版本价格差异大但性能差距不大。总体而言,GPT5.2在多个领域展现出色性能,是开发者和小白学习的实用工具。


新鲜出炉的GPT5.2又一次成“最强”了,

这次居然没有开发布会,浪费了我二十分钟,

现在应该已经全量上线到ChatGPT了,在OpenAI platform,Cursor,Codex,Perplexity上也能用到,这次API贵了40%,要好好看看值不值。

我第一时间就跟Gemini 3 Pro,做了个编程对比,还盘点了10种GPT5.2的玩法。直接打印机起手,

GPT5.2,

Gemini 3 Pro,

enmmm,有点不对,

再看看OpenAI自己放出来的主case呢,

一个电脑主板上面的元件和接口识别标记的case,结果连Gemini 2.5 Pro都没打赢

这批测试的超长提示语和代码我都打包好了,公众号后台发我“gpt5.2”就行

难道是我报告看劈叉了,再翻翻还是很顶,

在AIME 2025(竞赛数学)拿满分,在 ARC-AGI-2(视觉推理)上拿到了 52.9%(翻了三倍,和 Gemini3 相当),在SWE-Bench Pro(软件工程)、GPQA Diamond(科学问题)上也抢回第一了,

256K文档的四针测试正确率离谱到100%,知识截止日期也更新到25年8月份了。

怪不得之前有人P图GPT5.2全系第一。。。

重点在GDPval和ARC-AGI-2,

简单来说,OpenAI想测试模型在真实世界对GDP的贡献,可以说是赚钱能力,

GDPval这数据集就是从银行那调取的信息,选出对美國 GDP 贡献最大的 9 个行业中选出的 44 种职业,

1,320 个专业任务,每个任务都由平均有 14 年以上领域经验的专业人士设计,任务本体包含了参考文件和背景信息,预期的输出涵盖文档、ppt、图表、电子表格和多媒体。

🔗 https://arxiv.org/pdf/2510.04374

测试的case长这样,GPT 5.2 Thinking的平均得分比GPT 5.1 Thinking高9.3%,还是比较明显能看到区别的。

我用Gemini 3 Pro搓了一个贼复杂的Excel提示语,直接搭一个完整的模型。

🎨

你要在 Excel 里从零构建一个可运营的商业预测模型,用于蜜雪冰城在12月内的 定价、销量、收入、成本、费用、利润、现金流 预测,并支持多情景对比与关键指标仪表盘。

目标读者是业务负责人和财务负责人,要求模型结构清晰、可审计、可扩展,所有计算使用 Excel 原生公式完成(不依赖宏)。

(后面是每张表的详细设定)

GPT 5.2 Thinking跑啊跑,跑了半小时,

把我所有的要求都实现了,

以后出门在外自称是Excel专家没得问题了。

再试一个常见的视频转录任务,GPT 5.2 Thinking没有内置工具,所以它会联网搜索一个免费转录的工具,转录后再把结果整理好给我。

(视频链接)总结这个视频的记录,并分享所有学到的知识

再来再来,

既然转录也能找到免费了,说不定PDF排版也行。

🌅

将这份PDF转换成可编辑的Word文档。

GPT2.5的解法是将图片和结构图等截图放到word里面,我看下来就只有代码部分会出现行号和文字排版多了换行,其他文字和格式都保留下来了。

我必须要额外吐槽一下instant,thinking和pro这个后缀,穿插在报告里面看到眼花。我愿称之为AI界的中杯大杯超大杯

除了牛马预备役的设定外,GPT 5.2在ARC-AGI-2的性能也很强,用人话说,就是看看模型在完全没见过的图像推理题上表现怎么样。

这有个术语,流体智力(Fluid Intelligence),不依赖于已有的知识,在全新情境下进行逻辑推理、识别模式和解决问题的能力。

我记得第一代的时候我当时找了一堆人,做10条只对了3条。GPT 5.2的得分到了52.9%,比GPT 5.1高35.3%,正确率过半了。

GPT 5.2有一个我印象比较深刻的case,

就是这个3D深海,这个光影我反手就是一个3A大作。

创建一个包含以下要求的单HTML文件单页应用:

名称:海洋波浪模拟

目标:显示逼真的动态波浪效果。

功能:可调节风速、浪高和光照效果。

界面需具有平静感和真实感。

我一开始看那么简单的提示语嘴都笑歪了,结果后面不只我一个人发现了thinking和pro会时不时降智。

@向阳乔木用的同一个手柄提示语,用instant,thinking和pro生成的三张图,

🎉

SVG code for Xbox controller

所以我后面干脆改用GPT5.2(无后缀版)抽卡了,

还是可以抽出(抽了一晚上)相当不错的效果的,

小球弹跳3D版,

以及模拟官方case的3D海浪,

@karminski-牙医得到的结论也很一样,下面两个演示动画是我节选他跑的一部分效果,

我觉得可以基本实锤了。

测试中的GPT 5.2 thinking和pro差距并不大, 但价格差了11倍。大象牙膏测试,甚至不如 GPT5,粒子效果还不如国产开放权重模型,

鞭炮连锁爆炸测试, 建模和光照, 粒子效果都非常好, 但追求画质的结果就是牺牲了性能,

总的来说,模型写出来的代码都挺好看,

但性能没太大进步。

最后,来测试看看GPT5.2的写作能力吧,

既然都囊括了44种职业了,那文案是不是也要拉上来。我基本都是一个固定提示语测试,太短了看不出AI味,太多提示语限制的话看不出最低下限

💡

写一篇千字的中文科技小说篇章

尽力了,3k字压成图片传上来还是有点糊的,

怎么说呢,GPT5.2的AI味还是重,

破折号双引号冒号顿号,

固定的不是…而是的句式还是时不时会弹出来,

但是这个故事的本身设定我还是很喜欢的,

不再完美的AI零七和被算法讨厌的噪音工程师林佑的联手还蛮有看点的。

最后的最后,

GPT-5.1三个月后也会下线,

我们又一次告别了一个GPT开头的模型,

GPT5.2发布当天,OpenAI十周年这周,

奥特曼写了一封公开信《Ten Years》,

他说,

再过十年,

我们几乎肯定能造出超级智能。

实话说,我对OpenAI的感情是复杂的,

Gemini 3.0 Pro 独一档强,

Claude基本不能用的情况下,

我是真心希望GPT5.2能支棱起来,

别真被彻底超过了,

多多优化模型吧。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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