本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
系统程序文件列表
开题报告内容
一、选题背景
关于“基于 SSM+VUE 的美食分享与推荐系统”的研究，现有研究主要以通用电商或社交点评平台为主，专门针对“美食垂直领域+轻量级SSM前后端分离”情景的研究较少。因此本选题将以“美食分享与推荐”为研究情景，重点分析和研究“如何利用SSM框架与Vue技术栈构建高可用、高扩展、用户体验良好的美食社区平台”这一问题，以期探寻美食内容生产、分类、推荐与商家入驻协同机制的原因与优化路径，提出可落地的技术方案与运营对策，为后续更加深入的美食垂直社区研究提供基础。简要论述：该课题能在开源技术框架下低成本实现“内容+电商”闭环，对高校学生创业及本地生活服务商具有示范价值，研究目的聚焦于“技术架构合理性、功能完备性与推荐精准性”三方面的统一。
二、研究意义
本选题针对美食垂直社区平台构建中“内容分类粗、商家入驻门槛高、推荐精准度低”等问题的研究具有重要的理论意义和现实（实践）意义。
理论意义：本选题将对“SSM<-WEIXIN->、RESTful接口安全、基于用户-菜品二部图的协同过滤推荐”进行深入的剖析，丰富轻量级Java Web与前端框架整合的研究案例，为后续同类型微服务拆分提供可迁移的理论模型。
现实意义：系统上线后可帮助本地餐饮商家以最小成本完成线上展示、评价与订单转化，解决传统团购平台抽佣高、用户触达不精准的问题；同时为消费者提供“按菜品维度”的细颗粒度推荐，提升决策效率，降低信息过载。
三、研究方法
软件工程方法：采用RUP统一过程，迭代完成需求、设计、实现、测试四阶段，确保文档与代码同步。
文献分析法：收集近五年SSM、Vue、协同过滤相关硕博论文与GitHub开源项目，重点对比接口规范、推荐算法准确率≥80%的实现路径。
信息分析法：抓取大众点评API（公开测试数据集）1.2万条菜品评价，利用TF-IDF与情感词典做情感极性标注，为推荐模块提供冷启动数据。
功能分析法：对“会员、美食类型、美食菜品、商家、友情链接、菜品评价”六大模块逐一给出IPO图，明确输入、处理、输出与异常流程。
实验法：在Tomcat9+MySQL8+Redis7环境下，采用JMeter并发2000线程，对比“SSM+传统JSP”与“SSM+Vue前后端分离”两种方案的平均响应时间与吞吐量，量化证明前后端分离优势。
四、研究内容（约500字）
系统以“美食”为核心内容载体，围绕会员、美食类型、美食菜品、商家、友情链接、菜品评价六大功能展开。会员模块实现注册、登录、第三方微信登录、个人中心及收藏夹功能，采用JWT+Redis完成分布式会话；美食类型模块支持多级分类及后台动态拖拽排序，为后续推荐算法提供精准标签；美食菜品模块除基础CRUD外，新增“菜品规格-价格SKU”设计，支持多图上传、富文本与短视频，引入阿里云OSS+CDN解决高并发图片加载瓶颈；商家模块完成入驻申请、资质审核、店铺装修、营业数据看板，后台采用EasyExcel批量导入坐标，结合百度地图API实现店铺坐标逆解析与周边3km菜品推荐；友情链接模块用于SEO与商业互推，支持后台权重排序与点击统计；菜品评价模块为研究重点，前端采用Vue+Element动态评分组件，后端设计评价-点赞-回复三级表结构，通过用户-菜品二部图与基于物品的协同过滤算法混合推荐，解决冷启动与稀疏性问题，并引入情感分析接口实现“精选好评”自动聚合。六大功能通过RESTful接口解耦，统一封装ResultVO返回体，异常拦截采用@ControllerAdvice全局处理，页面权限按钮级控制基于Vue的自定义指令v-perm实现，最终形成一套“内容+社交+轻电商”闭环、可快速移植到其他垂直领域的前后端分离模板。
五、拟解决的主要问题
传统美食社区以“店铺”为颗粒度推荐，无法精准到“菜品”级别，导致用户决策成本高。
SSM官方示例多为JSP渲染，前后端耦合严重，难以适应Vue工程化开发及移动端复用。
菜品评价数据稀疏，新用户冷启动时推荐准确率低，影响首次体验留存。
六、研究方案
技术困难：协同过滤算法需引入用户-菜品矩阵，但新系统初始数据稀疏。解决设想：第一阶段采用内容推荐（基于菜品标签），同时设计“注册即送10次随机推荐”策略快速收集点击日志；当交互数据≥1万条后切换为ItemCF，利用Redis缓存相似度矩阵，定时任务每日凌晨增量更新。
数据获取困难：大众点评公开接口权限收紧。解决设想：采用Mock.js+Python爬虫抓取公开可见的店铺与菜品信息，仅用于算法验证，并在论文中声明数据来源与脱敏方式；最终系统上线时引导商家批量导入自家菜品，形成自有版权数据。
高并发图片加载瓶颈。解决设想：图片服务独立域名，接入阿里云OSS+CDN，URL带签名参数防盗链；Vue端采用懒加载+WebP格式，降低30%流量。
七、预期成果
完成一套基于SSM+VUE的美食分享与推荐系统原型，代码≥1.2万行，支持2000并发，平均响应<600ms。
推荐模块Top10命中率≥18%，高于传统随机推荐基线3倍；新用户7日留存提升≥8%。
撰写毕业论文1篇，包含系统架构图、数据库E-R图、算法流程图、性能测试报告，申请软件著作权1项，为后续“校园本地生活”创业提供可直接落地的技术模板。
进度安排：
2023年8月23日-2023年9月18日 与指导老师进行沟通，确认选题并提交题目进行审核
2023年9月19日-2023年10月22日 查询资料，完成开题报告与答辩
2023年10月23日-2023年11月24日完成毕业设计并向指导老师提交论文初稿
2023年11月25日-2023年12月16日完成对初稿的修改，并且向老师提交修改后的论文中稿
2023年12月17日-2024年1月20日完成对中稿的修改，并且向老师提交修改后的论文终稿
2024年1月21日-2024年3月10日准备结题答辩资料，开始论文答辩
参考文献：
[1] 刘雪花. 计算机软件JAVA编程特点及其技术探究[J]. 科技风, 2021, (23): 76-78。
[2] 张开利. 试论当前高校Java语言可视化程序设计教学中存在的问题[J]. 中国管理信息化, 2021, 24 (12): 221-222。
[3] 万善宇. 基于Java的企业管理咨询信息存储加密软件V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-11-01。
[4] 孙丽红. Java开发综合实训中开展课程思政教学模式研究与实践[J]. 中国新通信, 2022, 24 (22): 118-120。
[5] 陈昊. 基于Java的软件开发项目综合管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。
[6] 伏明兰, 陈吕强, 肖建于. “金课”标准下Java程序设计课程教学改革研究[J]. 黄山学院学报, 2021, 23 (03): 113-115。
[7] 陈政. 基于java的数据采集管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-09-01。
[8] 庄帅. 内容管理系统的实现[J]. 信息系统工程, 2022, (08): 101-104。
[9] 张开利. 基于Java语言的安卓手机软件开发教学研究[J]. 数字技术与应用, 2021, 39 (06): 40-42。
[10] 欧阳欢. 基于java的软件开发测试搭建管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-05-01。
[11] 黄志超. Java程序设计课程改革[J]. 电脑知识与技术, 2021, 17 (25): 202-204。
[12] 张浩博. 基于Java的计算机技术开发研究管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统部署环境：
数据库：MySQL 5.7
开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术：Java、Spring、MyBatis、springmvc Maven
开发流程：
- 环境搭建
- 安装JDK 1.8，配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
- 数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表，定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
- 项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
- 后端开发
- 搭建Spring框架，配置Spring应用上下文。
- 实现MyBatis与数据库的交互，编写Mapper和对应的XML或注解。
- 开发SpringMVC控制器，处理HTTP请求和响应。
- 实现业务逻辑，编写服务层代码。
- 前端开发
- 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。
