终极AI新闻收集神器：5分钟打造你的专属智能资讯中心
【免费下载链接】Agently-Daily-News-CollectorAn open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase powered by Agently AI application development framework.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector
Agently-Daily-News-Collector是一款基于大型语言模型的开源AI新闻收集系统，能够自动聚合最新行业资讯，让你在信息爆炸的时代轻松掌握关键动态。通过简单的主题输入，AI代理就能自动完成新闻搜索、筛选、摘要和格式化输出，生成高质量的Markdown文档，真正实现自动新闻聚合的智能化体验。
🚀 快速上手：3步开启智能新闻收集之旅
第一步：获取项目代码
在命令行中执行以下命令克隆项目：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector第二步：配置你的AI助手
在项目目录中找到SETTINGS.yaml文件，输入你的模型API密钥。这个简单的设置过程让你能够立即使用强大的AI新闻收集功能。
第三步：启动并享受成果
安装依赖包后运行应用：
pip install -r requirements.txt python app.py输入你关心的新闻主题，比如"人工智能"或"科技趋势"，系统就会开始自动工作。
💡 核心功能亮点
智能新闻主题定制化收集
系统根据你输入的主题自动规划新闻收集大纲，确保覆盖多个维度的信息。在workflows/main_workflow.py中，AI代理会分析你的需求，制定完整的收集策略。
多维度新闻自动聚合
项目能够同时收集最新新闻、热点新闻和相关报道，形成全面的资讯网络。每个新闻条目都经过智能筛选和摘要处理，让你快速了解核心内容。
专业级内容格式化输出
生成的新闻收集结果会自动保存为标准的Markdown格式文件，便于后续处理和分享。你可以查看examples/目录中的示例文件，了解最终输出效果。
🎯 实际应用场景
行业趋势监测
对于企业决策者，可以设置特定行业的关键词，系统会持续追踪相关动态，帮助你把握市场脉搏。
个人知识管理
作为个人用户，你可以收集感兴趣领域的新闻，构建自己的知识库，提升学习和工作效率。
团队信息共享
生成的Markdown文件可以直接用于团队内部的信息分享，促进知识流转和协作。
🔧 技术架构解析
项目采用模块化设计，主要组件包括：
- 工作流引擎(
workflows/): 负责协调各个AI代理的工作 - 工具模块(
workflows/tools/): 提供新闻搜索和浏览功能 - 提示词库(
prompts/): 包含各种任务的AI指令模板 - 实用工具(
utils/): 提供日志记录、路径管理等基础服务
📈 性能优势
时间效率提升
相比人工收集，自动新闻聚合系统能够节省90%以上的时间，让你专注于更有价值的工作。
信息质量保障
通过AI智能筛选和摘要，确保收集到的新闻内容准确、相关且具有价值。
🌟 最佳实践建议
关键词优化策略
在SETTINGS.yaml中设置精准的搜索关键词，能够显著提升新闻收集的准确性和完整性。
定期更新机制
建议每周运行一次系统，保持对行业动态的持续跟踪，及时获取最新资讯。
通过Agently-Daily-News-Collector，你将拥有一个24小时不间断工作的智能新闻助理，随时为你提供最新、最全的行业资讯。无论是个人学习还是商业决策，这个强大的AI新闻收集工具都将成为你的得力助手！
【免费下载链接】Agently-Daily-News-CollectorAn open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase powered by Agently AI application development framework.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
