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9.数据结构哈夫曼树期末考试速览

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张小明

前端开发工程师

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9.数据结构哈夫曼树期末考试速览

哈夫曼树(最优二叉树)- 期末核心考点整理

一、 哈夫曼树的定义

给定n 个权值作为 n 个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(WPL)达到最小,则称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树。

关键术语解释

  1. 路径长度:从树中一个结点到另一个结点之间的分支数目。
    • 树的路径长度:从根结点到所有叶子结点的路径长度之和。
  2. 带权路径长度(WPL):叶子结点的权值乘以其到根结点的路径长度,所有叶子结点的带权路径长度之和。
    • 公式:WPL=∑i=1nwi×liWPL=\sum_{i=1}^n w_i \times l_iWPL=i=1nwi×li
    • wiw_iwi:第iii个叶子结点的权值;lil_ili:第iii个叶子结点到根的路径长度
  3. 叶子结点:哈夫曼树中,只有叶子结点带有权值,非叶子结点的权值为其左右子树权值之和。

二、 哈夫曼树的核心特点

  1. 结构特点
    • 哈夫曼树中没有度为 1 的结点,只有度为 0(叶子)和度为 2(非叶子)的结点,也叫严格二叉树/正则二叉树
    • 若叶子结点数为nnn,则非叶子结点数为n−1n-1n1,总结点数为2n−12n-12n1
  2. 权值分布特点
    • 权值越大的叶子结点,离根结点越近;权值越小的叶子结点,离根结点越远。
    • 哈夫曼树的形态不唯一,但最小带权路径长度(WPL)是唯一的
  3. 构建特点
    • 构建过程采用贪心算法,每次选择当前权值最小的两个结点合并成一个新的父结点。

三、 哈夫曼树的构建步骤(期末高频考点)

  1. 初始化:将nnn个权值对应的结点分别作为nnn棵只含单个结点的二叉树,构成一个森林FFF
  2. 合并操作
    • 从森林FFF中选取两棵根结点权值最小的二叉树,作为左、右子树合并成一棵新二叉树。
    • 新二叉树的根结点权值 = 左子树根权值 + 右子树根权值。
  3. 更新森林:将合并后的新二叉树加入森林FFF,同时移除原来的两棵子树。
  4. 重复步骤:重复 2、3 步,直到森林FFF中只剩下一棵二叉树,该树即为哈夫曼树。

例题演示

已知权值 {5, 6, 7, 8, 15},构建哈夫曼树并计算 WPL

  1. 第一次合并:5+6=11 → 森林变为 {7, 8, 11, 15}
  2. 第二次合并:7+8=15 → 森林变为 {11, 15, 15}
  3. 第三次合并:11+15=26 → 森林变为 {15, 26}
  4. 第四次合并:15+26=41 → 哈夫曼树构建完成
  5. 计算 WPL:5×3+6×3+7×2+8×2+15×1=15+18+14+16+15=785\times3 + 6\times3 + 7\times2 + 8\times2 + 15\times1 = 15+18+14+16+15=785×3+6×3+7×2+8×2+15×1=15+18+14+16+15=78

四、 期末易考知识点与题型总结

1. 概念判断题

  • 考点 1:哈夫曼树没有度为 1 的结点 →正确
  • 考点 2:权值越大的叶子离根越近 →正确
  • 考点 3:哈夫曼树的 WPL 一定最小 →正确
  • 考点 4:给定权值的哈夫曼树形态唯一 →错误

2. 计算题

  • 考点 1:根据权值构建哈夫曼树,并计算 WPL(必考)
  • 考点 2:已知叶子结点数nnn,求总结点数 →2n−12n-12n1
  • 考点 3:已知 WPL 和部分权值,反推缺失的权值

3. 哈夫曼编码(延伸考点,常结合哈夫曼树考)

  • 原理:左分支编码为 0,右分支编码为 1,从根到叶子的路径编码即为该叶子的哈夫曼编码。
  • 特点:哈夫曼编码是前缀编码(任意一个编码都不是另一个编码的前缀),可保证解码无歧义。
  • 题型:根据哈夫曼树生成编码,或根据编码反推树的结构。

4. 易错点提醒

  • 合并时必须选当前最小的两个权值,顺序错误会导致 WPL 计算错误。
  • WPL 计算只针对叶子结点,非叶子结点不计入。
  • 哈夫曼树的根结点权值 = 所有叶子结点权值之和。

五、 高频选择题/填空题速记

  1. nnn个叶子结点的哈夫曼树,总结点数 =2n−1\boldsymbol{2n-1}2n1
  2. 哈夫曼树的带权路径长度 WPL 是所有可能二叉树中最小的
  3. 哈夫曼编码是一种最优前缀编码,广泛应用于数据压缩(如 ZIP 压缩)。

哈夫曼树核心考点选择题(4题)

考点一:哈夫曼树结点数量关系(含n个叶子结点的总结点数=2n-1)

第1题:已知一棵哈夫曼树包含8个叶子结点,该树的总结点数为( )

  • A. 14

  • B. 15

  • C. 16

  • D. 17

答案:B 解析:根据公式“含n个叶子结点的哈夫曼树总结点数=2n-1”,代入n=8可得2×8-1=15,故选B。

第2题:某哈夫曼树的总结点数为23,该树中叶子结点的个数是( )

  • A. 11

  • B. 12

  • C. 22

  • D. 23

答案:B 解析:设叶子结点数为n,由总结点数=2n-1可得2n-1=23,解得n=12,故选B。

考点二:哈夫曼编码的特性与编码原理

第3题:关于哈夫曼编码的描述,下列说法正确的是( )

  • A. 哈夫曼编码不是前缀编码,解码时易产生歧义

  • B. 哈夫曼编码是最优前缀编码,可用于数据压缩

  • C. 哈夫曼编码的编码长度固定,便于快速存储

  • D. 哈夫曼编码仅适用于文本数据,无法处理图像数据

答案:B 解析:哈夫曼编码的核心特性是“最优前缀编码”,任意编码都不是其他编码的前缀,保证解码无歧义,且因编码长度与权值匹配,压缩效率高,广泛应用于ZIP等压缩场景,故选B。A、C、D均不符合哈夫曼编码的特性。

第4题:在哈夫曼编码的生成规则中,若从根结点到某叶子结点的路径为“根→左子树→右子树→左子树”,则该叶子结点的哈夫曼编码为( )

  • A. 010

  • B. 011

  • C. 100

  • D. 101

答案:A 解析:哈夫曼编码规则为“左分支编码为0,右分支编码为1”,该路径依次经过左(0)、右(1)、左(0),拼接后编码为010,故选A。

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