💡思考与发现
大模型本质上是数据库技术在大数据时代的升级，它将全球可公开的数据整合到一个模型中，改变了数据查询和编程模式，但并未取代开发人员的必要性。当前AI热潮中存在部分夸大和误导现象，一些所谓的“AI产品经理”或评论者并未深入理解或体验AI技术，仅为了引流而进行不实宣传。真正的AI应用需要对技术有深入的理解和实践。
🌟工作总结
完成了“自定义导航”功能模块的全部开发工作。同步优化了用于生成文章封面图的AI智能体文案提示词，为后续系统集成积累了经验。
💻工作内容
1. 自定义导航模块开发完成
对“自定义导航”功能进行了完善与收尾，实现了计划内的所有功能点，标志着该模块开发工作正式完成。
2. AI提示词优化实践
在生成文章封面图的过程中，针对AI智能体的文案提示词进行了迭代优化尝试。此处的“提示词”即系统内角色的设定指令，用于指挥底层大模型按照要求工作和输出内容。本次优化经验将直接应用于后续系统默认提示词的构建。
📅后续计划
1. 系统提示词集成
将优化后的AI提示词模板集成到软件系统中，方便用户直接调用，提升产品易用性。
2. 传统软件重构规划
基于“所有传统软件都将接触并应用AI能力”的判断，开始规划对现有非AI软件工具的升级或重构路径。
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📢 此工作日记由“凤希AI伴侣”的AI语音功能生成，经过以下步骤：主人口述 > AI语音识别 > AI纠正整理 > 凤希AI开发助手智能体生成最终日记。
