快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
请利用快马平台的ai辅助功能，生成一个简单的python爬虫脚本。该脚本的功能是爬取一个指定新闻网站首页的新闻标题和链接，并将结果以json格式保存到本地文件。在生成代码的注释中，请向ai提出具体问题，例如“如何用requests库获取网页内容”、“如何使用beautifulsoup解析html并提取特定标签”、“如何处理可能出现的网络异常”等，并展示ai给出的代码建议和解释。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在尝试用Python写一个新闻爬虫，发现用InsCode(快马)平台内置的AI辅助功能，比在VSCode里折腾各种插件方便多了。这里记录下整个过程，特别适合像我这样刚入门爬虫的新手。
需求分析想抓取新闻网站首页的标题和链接，保存为JSON文件。传统做法要自己查requests和BeautifulSoup文档，现在直接用平台右侧的AI对话框提问就行。
环境准备打开平台新建Python项目时，发现已经预装了常用库。不需要像本地环境那样先
pip install requests bs4，省去了配置依赖的麻烦。
分步实现
- 先问AI："如何用requests获取网页内容？要注意哪些异常处理？" AI不仅给出标准代码模板，还解释了ConnectionError/Timeout等常见异常的处理方案
- 接着问："怎么用BeautifulSoup提取特定class的标题和链接？" AI建议先用浏览器检查元素确定标签结构，并给出find_all的示例参数
- 最后问："如何将结果转为JSON格式保存？" AI提示用json.dump时注意ensure_ascii参数和文件写入模式
调试优化运行时发现有些新闻标题带空白符，直接在AI对话框输入报错信息，立刻得到strip()处理的建议。还学到了用try-except包裹可能出错的解析逻辑，比在VSCode里反复打断点调试高效得多。
完整流程从空白文件到能运行的爬虫脚本只用了15分钟，AI的实时解释让我这个新手也理解了：
- User-Agent设置的必要性
- CSS选择器的使用技巧
- 文件操作的最佳实践
最惊喜的是，这个爬虫脚本还能一键部署成Web服务。点击部署按钮后，平台自动生成了API端点，现在可以直接通过URL获取实时爬取结果，不用每次都手动运行脚本。
对比之前在VSCode的经历：要单独安装Copilot插件、配置API密钥、处理不同插件的快捷键冲突...快马平台这种开箱即用的AI编程体验确实更流畅。特别是对新手来说，边写代码边看AI的实时解释，比查文档和搜索报错信息直观多了。
如果你也想试试这种"有问必答"式的编程，推荐直接来InsCode(快马)平台体验。我测试期间发现，同样的爬虫问题，这里AI给出的解决方案比某些VSCode插件更贴近实际开发场景，而且所有交互都在浏览器里完成，对电脑配置要求也很低。
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请利用快马平台的ai辅助功能，生成一个简单的python爬虫脚本。该脚本的功能是爬取一个指定新闻网站首页的新闻标题和链接，并将结果以json格式保存到本地文件。在生成代码的注释中，请向ai提出具体问题，例如“如何用requests库获取网页内容”、“如何使用beautifulsoup解析html并提取特定标签”、“如何处理可能出现的网络异常”等，并展示ai给出的代码建议和解释。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
