news 2026/6/25 2:22:11

从Adam、LAMB到Muon和ZeRO-1：大模型优化器演进与llm.c底层实现

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张小明

前端开发工程师

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从Adam、LAMB到Muon和ZeRO-1：大模型优化器演进与llm.c底层实现

先看一张账本。

训练 GPT-2 124M，bf16 权重本体 124M × 2 字节 ≈ 248 MB。如果你以为这就是显存大头，去看 karpathy 的 llm.c（commit f1e2ace）里这三行分配：

// train_gpt2.cu:397-409（有删节，略去 printf 与 assert）cudaMallocConditionallyManaged((void**)&model->m_memory,shard_num_parameters*sizeof
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