news 2026/2/25 11:23:59

VibeThinker-1.5B数学推理增强:Few-shot提示词模板分享

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张小明

前端开发工程师

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VibeThinker-1.5B数学推理增强:Few-shot提示词模板分享

VibeThinker-1.5B数学推理增强:Few-shot提示词模板分享

VibeThinker-1.5B-WEBUI
微博开源,低成本小参数模型

VibeThinker-1.5B-APP

镜像/应用大全,欢迎访问

微博开源的小参数模型,支持数学和编程任务。

特别提示

建议使用此模型解决竞争风格的数学和算法编程问题(如Leetcode、Codeforces等)。用英语提问效果更佳。我们不建议将其用于其他任务,因为这是一个旨在探索小型模型推理能力的实验性发布。

注意

小参数模型,在进入推理界面后。需要在系统提示词输入框中,输入你需要执行的任务相关的提示词。

例如: “你是一个编程助手”。


1. 模型简介:小而精的数学推理新秀

VibeThinker-1.5B 是一个仅拥有15亿参数的轻量级语言模型,但它在数学推理和代码生成任务上的表现却令人刮目相看。尽管参数规模远小于主流大模型,其训练成本控制在7,800美元以内,但性能却能与GPT OSS-20B Medium这类更大模型一较高下。

最引人注目的是它在多个权威数学基准测试中的表现:

  • AIME24:80.3 分(超过 DeepSeek R1 的 79.8)
  • AIME25:74.4 分(DeepSeek R1 为 70.0)
  • HMMT25:50.4 分(DeepSeek R1 为 41.7)

这意味着,即便面对复杂的问题逻辑和多步推导,VibeThinker-1.5B 依然能够稳定输出高质量解答。

在编程方面,该模型在 LiveCodeBench v5 和 v6 上分别取得 55.9 和 51.1 的高分,v6 成绩甚至略优于 Magistral Medium(50.3),充分证明了其在算法理解和代码生成方面的强大潜力。

这使得它成为解决 LeetCode、Codeforces 等竞赛类编程题目的理想选择——尤其适合那些希望在低资源环境下进行高效推理的开发者和学生群体。


2. 快速部署与使用流程

2.1 部署准备

要开始使用 VibeThinker-1.5B,推荐通过预置镜像一键部署。整个过程无需手动安装依赖或配置环境,极大降低了入门门槛。

推荐部署方式:
  1. 访问支持 AI 镜像的平台(如 CSDN 星图、GitCode 等);
  2. 搜索VibeThinker-1.5B-APPVibeThinker-1.5B-WEBUI
  3. 选择对应版本完成实例创建。

提示:WEBUI 版本更适合交互式对话,APP 版本则集成更多自动化功能。

2.2 启动推理服务

部署完成后,按照以下步骤启动本地推理服务:

cd /root ./1键推理.sh

该脚本会自动拉起后端服务,并开放网页访问端口。完成后返回实例控制台,点击“网页推理”即可进入交互界面。

2.3 使用注意事项

由于是小参数模型,VibeThinker-1.5B 对提示词设计较为敏感。为了获得最佳推理效果,请务必在系统提示词框中设置明确的角色指令。

示例系统提示词:
You are a highly skilled programming assistant specialized in solving competitive math and algorithm problems. Think step by step, verify each logical transition, and provide clean, correct code.

这个设定能让模型更快进入“解题状态”,显著提升输出质量。


3. 数学推理增强技巧:Few-shot提示词模板实战

虽然 VibeThinker-1.5B 自身具备一定推理能力,但真正让它发挥极限的,是合理的Few-shot 提示词设计。所谓 Few-shot,就是给模型提供几个“例子”,让它模仿格式和思维路径来回答新问题。

下面分享几个经过验证有效的提示词模板,特别适用于数学和算法类任务。

3.1 标准数学解题模板(英文版)

You are an expert in mathematical reasoning. Solve the following problem step by step. After deriving the solution, box the final answer. Problem: A circle has radius 5. What is the area of a sector with central angle 72 degrees? Thought: - The formula for the area of a sector is (θ/360) × π × r² - Here θ = 72°, r = 5 - So area = (72/360) × π × 25 = (1/5) × 25π = 5π Answer: \boxed{5\pi} Now solve this: Problem: {your_problem_here}

✅ 优势:结构清晰、逻辑闭环、便于模型模仿
📌 建议:始终用英文提问,避免中文干扰推理链


3.2 多步代数推理模板(带验证机制)

Solve the following math problem carefully. Break down your thinking into clear steps. At the end, double-check your result before giving the final answer. Problem: If x + 1/x = 5, what is the value of x² + 1/x²? Thought: Step 1: Start from the identity: (x + 1/x)² = x² + 2 + 1/x² Step 2: Plug in known value: 5² = x² + 2 + 1/x² → 25 = x² + 1/x² + 2 Step 3: Subtract 2: x² + 1/x² = 23 Verification: This matches standard algebraic expansion. No calculation error found. Answer: \boxed{23} Now solve: Problem: {your_problem_here}

💡 关键点:加入“验证”环节可减少幻觉错误,提升准确性


3.3 编程类问题模板(LeetCode风格)

You are a competitive programming assistant. Given the problem below, write a Python function that solves it efficiently. Include comments explaining key logic. Problem: Two Sum — Given an array of integers nums and an integer target, return indices of the two numbers such that they add up to target. Solution: def two_sum(nums, target): # Use hash map to store seen values and their indices seen = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in seen: return [seen[complement], i] seen[num] = i return [] # No solution found Explanation: We iterate once, checking if the complement exists. Time complexity O(n). Now solve: Problem: {your_coding_problem_here}

🎯 适用场景:LeetCode 类题目、动态规划、字符串处理等
🔧 效果:生成代码可读性强,逻辑严密,适合直接提交评测


3.4 中文问题转英文提示法(混合使用)

如果你习惯阅读中文题目,但又想获得更好的推理效果,可以采用“中文理解 + 英文推理”的混合策略:

Translate the following Chinese math problem into English, then solve it step by step. 问题:一个正方形内接于半径为6的圆,求正方形的面积。 Translation: A square is inscribed in a circle with radius 6. Find the area of the square. Thought: - The diagonal of the square equals the diameter of the circle → d = 12 - For a square, area = (d²)/2 = (144)/2 = 72 Answer: \boxed{72}

这种方法既能保证你准确理解题意,又能利用模型更强的英文推理能力。


4. 实战案例:从输入到输出全流程演示

我们以一道典型的 AMC 数学竞赛题为例,展示如何使用上述模板获得精准答案。

4.1 原始问题

A right circular cone has base radius 6 and height 8. What is the volume of the cone?

4.2 构造 Few-shot 输入

You are an expert in mathematical reasoning. Solve the following problem step by step. Box your final answer. Problem: A sphere has radius 3. What is its volume? Thought: - Volume of sphere = (4/3)πr³ - r = 3 → (4/3)π(27) = 36π Answer: \boxed{36\pi} Now solve: Problem: A right circular cone has base radius 6 and height 8. What is the volume of the cone?

4.3 模型输出结果

Thought: - Volume of a cone = (1/3)πr²h - r = 6, h = 8 - r² = 36, so (1/3)π(36)(8) = (1/3)π(288) = 96π Answer: \boxed{96\pi}

✅ 完全正确!模型成功复用了前例的推理结构,并准确套用了圆锥体积公式。


5. 性能优化建议与常见问题

5.1 如何提升解题成功率?

技巧说明
使用英文提问模型在英文语境下的推理能力更强
添加“step by step”指令强制模型拆解过程,减少跳跃性错误
给出高质量示例Few-shot 示例应简洁、规范、无歧义
避免模糊描述如“算一下”、“帮我看看”等无效提示

5.2 常见失败原因分析

  • 未设置系统提示词:模型缺乏角色定位,输出随意
  • 提示词过长或混乱:干扰模型注意力,影响聚焦
  • 使用中文复杂表达:部分语法结构可能导致误解
  • 期望过高通用能力:该模型专精数学与编程,不适合写作文、聊天等任务

5.3 调试建议

当模型输出错误时,尝试以下方法:

  1. 简化问题表述:去掉冗余信息,突出核心条件
  2. 增加中间引导:如“先计算底面积”、“列出方程”
  3. 更换模板格式:换一种 Few-shot 示例风格
  4. 分步提问:将大问题拆成多个小问题逐个击破

6. 总结:小模型也能有大作为

VibeThinker-1.5B 的出现再次证明:参数规模不是决定推理能力的唯一因素。通过精心设计的训练策略和高效的架构优化,即使是15亿参数的小模型,也能在特定领域媲美甚至超越更大的模型。

对于广大算法爱好者、竞赛选手和教育工作者来说,这款模型提供了一个低成本、高效率的解决方案:

  • ✅ 可本地部署,保护隐私
  • ✅ 推理速度快,响应及时
  • ✅ 支持 Few-shot,灵活定制
  • ✅ 专注数学与编程,专业性强

只要掌握正确的提示词设计方法,尤其是合理运用 Few-shot 模板,就能充分发挥其潜力,在刷题、备赛、教学辅导等多个场景中大显身手。


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