这一周是国产开源LLM集中大爆发的一周：GLM-4.5、Qwen3的5连发、Step3等等，接连发布，PaperAgent专题梳理盘点：
具备强大的视觉感知和复杂推理能力
一、GLM-4.5
GLM-4.5发布，这是新一代开源SOTA模型，专为智能体应用打造，采用混合专家架构，总参数量3550亿，激活参数320亿，具备思考和非思考两种模式，综合能力在推理、代码、Agentic智能体领域达到开源最佳水平，
API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens，高速版生成速度可达100tokens/秒，已在Hugging Face和ModelScope开源，支持全栈开发和工具调用，兼容主流代码智能体框架。
https://hf-mirror.com/zai-org二、Qwen3的5连发
- 7.22 Qwen3模型升级为Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507版本，显著提升了通用能力、多语言知识覆盖、用户偏好契合能力及长文本理解能力，并在魔搭社区和HuggingFace开源更新。
7.23 Qwen3-Coder发布，这是480B参数激活35B参数的MoE代码模型，支持256K上下文扩展至1M，具备卓越的代码和Agent能力，在开源模型中表现优异，同时推出Qwen Code命令行工具，可与Claude Code、Cline等结合使用，支持通过API调用，未来还将探索更多尺寸和自改进能力。
7.25 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507推理模型正式推出，其在编程、数学等核心能力及知识、创意写作、人类偏好对齐、多语言能力等通用能力上实现飞跃，支持256K长文本理解，已在魔搭社区、Hugging Face开源并采用Apache2.0协议，可免费商用。
- 7.30 Qwen3-30B-A3B模型更新为Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507和Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，前者非思考模式下性能媲美顶尖闭源模型，通用能力、多语言知识覆盖、用户偏好对齐及长文本理解能力大幅提升；后者推理能力显著增强，数学、代码、知识水平、通用能力均超越前代，支持256K原生上下文（可扩展至1M），已在魔搭社区和Hugging Face开源。
- 8.1 Qwen3-Coder-Flash（Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct）发布，这是“甜品级”编程模型，拥有超强Agent能力，支持256K原生上下文（可扩展至1M），适配多平台，已在魔搭社区和Hugging Face开源，可自由部署。
https://hf-mirror.com/Qwen/models三、阶跃星辰Step3
阶跃星辰Step 3正式开源，这是一个总参数量321B、激活参数量38B的多模态推理模型，采用MoE架构，，通过MFA和AFD优化显著提升推理效率，支持跨硬件部署，已在Github、Hugging Face和魔搭ModelScope开源，API上线开放平台，限时折扣中。
https://hf-mirror.com/stepfun-ai/step3四、混元3D大模型
腾讯发布混元3D世界模型1.0（HunyuanWorld-1），这是首个支持物理仿真的开源3D世界生成系统，可依据文本或图像输入生成沉浸式、可交互的3D场景，具备360°沉浸体验、工业级兼容性和原子级交互三大优势，支持“文生世界”和“图生世界”两种生成方式，应用于VR、游戏开发、物体编辑和物理仿真等领域。
https://hf-mirror.com/tencent/HunyuanWorld-1 https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world/ 体验地址：https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！
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路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】
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