一,初步认识树
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:
1,有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点
2,除根结点外,其余结点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、......、Tm,其中每一个集合Ti (1 <= i <= m) 又是一棵与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
3,树是递归定义的
如:
需注意:树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构
二,树的相关概念
结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度; 如上图:A的度为6
树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度; 如上图:树的度为6
叶子结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶结点
双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点; 如上图:A是B的父结点
孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点; 如上图:B是A的孩子结点
根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;如上图:A结点
结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推
树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4 树
非终端结点或分支结点:度不为0的结点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支结点
兄弟结点:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点; 如上图:B、C是兄弟结点
堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟结点
结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点;如上图:A是所有结点的祖先
子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图:所有结点都是A的子孙
森林:由m(m>=0)棵互不相交的树组成的集合称为森林
三,二叉树
3.1 二叉树
概念 :一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
1. 或者为空
2. 或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。
3.2 特殊二叉树
1.满二叉树:一棵二叉树,如果每层的结点数都达到最大值,则这棵二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一棵 二叉树的层数为K,且结点总数是,则它就是满二叉树。
2.完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n 个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完 比特就业课 全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
3.3 二叉树的性质
1. 若规定根结点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有(i>0)个结点
2. 若规定只有根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是(k>=0)
3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0,度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1
4. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为上取整
5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i 的结点有:
若i>0,双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根结点编号,无双亲结点
若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,否则无左孩子
若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,否则无右孩子
3.4 二叉树遍历
遍历:是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结 点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题(比如:打印节点内容、节点内容加 1)。 遍历是二叉树上最重要的操作之一,是二叉树上进行其它运算之基础。
NLR:前序遍历(或称先序遍历)——访问根结点--->根的左子树--->根的右子树。
LNR:中序遍历——根的左子树--->根节点--->根的右子树。
LRN:后序遍历——根的左子树--->根的右子树--->根节点。
层序遍历——根结点--->第一层的树根节点--->从左到右访问第2层 上的节点--->第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点
如图: 前序遍历 (根左右):ABDEHCFG
中序遍历(左根右):DBEHAFCG
后续遍历(左右根):DHEBFGCA
层序遍历:ABCDEFGH
四,二叉树的基本操作
话不多说上代码,不太理解的地方可以看代码上的注释哦
class Tree { //类部类 用左右子树表示树 static class TreeNode { public char val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNode(char val) { this.val = val; } } //创建一颗二叉树 public TreeNode create() { TreeNode A = new TreeNode('A'); TreeNode B = new TreeNode('B'); TreeNode C = new TreeNode('C'); TreeNode D = new TreeNode('D'); TreeNode E = new TreeNode('E'); TreeNode F = new TreeNode('F'); TreeNode G = new TreeNode('G'); TreeNode H = new TreeNode('H'); A.left = B; A.right = C; B.left = D; B.right = E; C.left = F; C.right = G; E.right = H; return A; } //前序遍历 根左右 void preOrder(TreeNode root) { if (root == null) return; System.out.print(root.val + " "); preOrder(root.left); preOrder(root.right); } //中序遍历 左 根 右 void inOrder(TreeNode root) { if (root == null) return; preOrder(root.left); System.out.print(root.val + " "); preOrder(root.right); } //后序遍历 左 右 根 void postOrder(TreeNode root) { if (root == null) return; preOrder(root.left); preOrder(root.right); System.out.print(root.val + " "); } // 获取树节点的个数 public int size(TreeNode root) { if (root == null) return 0; return size(root.left) + size(root.right) + 1; }//遍历左右子树然后+根节点 public static int sizenode; public int size1(TreeNode root) { if (root == null) return 0; sizenode++; size1(root.left); size1(root.right); return sizenode; }//从根结点开始遍历每次遍历加1 //获取叶子节点的个数 (无左右子树) public int getLeafNodeCount(TreeNode root) { if (root == null) return 0; if (root.left == null && root.right == null) { return 1; } return getLeafNodeCount(root.left) + getLeafNodeCount(root.right); } public static int get; public int getLeafNodeCount1(TreeNode root) { if (root == null) return 0; if (root.left == null && root.right == null) { get++; } getLeafNodeCount1(root.left); getLeafNodeCount1(root.right); return get; } // 获取第K层节点的个数 public int getKLevelNodeCount(TreeNode root,int k){ if(root==null) return 0; if(k==1){ return 1; } return getKLevelNodeCount(root.left,k-1)+getKLevelNodeCount(root.right,k-1); //获取第k层,及满足第k-1=1时的情况 } // 获取二叉树的高度 public int getHeight(TreeNode root){ if(root==null) return 0; int leftheight=getHeight(root.left); int rightheight=getHeight(root.right); return Math.max(leftheight,rightheight)+1; //遍历二叉树,左右子树高度最大值加一 } // 检测值为value的元素是否存在 public TreeNode find(TreeNode root, int val){ if(root==null) return null; if(root.val==val){ return root; } TreeNode findleft=find(root.left,val); if(findleft!=null){ return findleft; } TreeNode findright=find(root.right,val); if(findright!=null){ return findright; } return null; } //层序遍历 //定义一个栈,遍历先将根结点存入栈中,然后判断根结点是否有左右子树,不为空则放入 public void levelOrder(TreeNode root) { if (root == null) return; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); TreeNode cur=root; //定义一个cur存储变量 queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()) { cur=queue.poll(); System.out.print(cur.val+" "); if (cur.left != null) { queue.offer(cur.left); } if (cur.right != null) { queue.offer(cur.right); } } } // 判断一棵树是不是完全二叉树 //定义一个栈,将元素存入后取出,如取出cur为null后栈中还有不为null为false //注:二叉树中可放入为null的元素 public boolean isCompleteTree(TreeNode root){ if (root == null) return false; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); TreeNode cur=root; queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()) { cur = queue.poll(); if (cur != null) { queue.offer(cur.left); queue.offer(cur.right); }else{ break; } while (!queue.isEmpty()){ //这里的判空是指没有元素(包括null) TreeNode peek=queue.peek(); if(peek!=null){ return false; } queue.poll(); }//当队列中还有不为null元素是为false } return true; } } public class BinaryTree { public static void main(String[] args) { Tree tree = new Tree(); //创建一棵树并用TreeNode所建root接收 Tree.TreeNode root = tree.create(); tree.preOrder(root); System.out.println(); tree.inOrder(root); System.out.println(); tree.postOrder(root); System.out.println(); //System.out.println(tree.size(root)); //System.out.println(tree.size1(root)); //System.out.println(tree.getLeafNodeCount(root)); //System.out.println(tree.getLeafNodeCount1(root)); //System.out.println(tree.getKLevelNodeCount(root,3)); //System.out.println(tree.getHeight(root)); /*Tree.TreeNode t1=tree.find(root,'H'); System.out.println(t1.val);*/ //tree.levelOrder(root); System.out.println(tree.isCompleteTree(root)); } }五,小结
二叉树需了解运用递归思想,个人感觉二叉树的题比链表那种都负责很多,慢慢理解消化吧,加油。动动发财的小手点点赞吧