数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2250
标注数量(xml文件个数)：2250
标注数量(txt文件个数)：2250
标注类别数：8
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["biandianzhan","fengche","gaoyadianta","lanshaba","nongtianchitang","shuijing","taiyangnengban","zhuanyao"]
对应中文类别名：["变电站", "风车", "高压电塔", "拦沙坝", "农田池塘", "水井", "太阳能板", "砖窑"]
每个类别标注的框数：
biandianzhan 框数 = 236
fengche 框数 = 2224
gaoyadianta 框数 = 144
lanshaba 框数 = 240
nongtianchitang 框数 = 538
shuijing 框数 = 678
taiyangnengban 框数 = 698
zhuanyao 框数 = 391
总框数：5149
每个类别占有图片数：
biandianzhan 占有图片数 = 192
fengche 占有图片数 = 470
gaoyadianta 占有图片数 = 144
lanshaba 占有图片数 = 236
nongtianchitang 占有图片数 = 366
shuijing 占有图片数 = 418
taiyangnengban 占有图片数 = 287
zhuanyao 占有图片数 = 285
图片分辨率：多分辨率图片,如1258x1258,500x500等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
