JetBrains与Fish Audio MCP的集成教程
📘完整指南: 在JetBrains（IntelliJ IDEA / PyCharm / WebStorm等）中使用所有AceData Cloud MCP →
Ace Data Cloud 是一个高保真文本到语音（TTS）服务，支持多种声音选择、采样率和格式，适用于 s1 / s2-pro 模型。通过 MCP（模型上下文协议）集成到 JetBrains 系列IDE（如 IntelliJ IDEA、PyCharm 和 WebStorm）后，开发者可以在不切换窗口或复制粘贴的情况下直接调用该服务，极大提高了工作效率。
环境准备
在开始之前，请确保您已经：
- 注册了 AceData Cloud Platform 的账户。
- 安装了 JetBrains 的相关插件，如 Junie 或 Claude。
获取API Token
- 登录您的 AceData Cloud 账户。
- 在主页上找到并复制 API Token —一个 Token 可用于所有 AceData Cloud MCP 服务器。详细步骤请参考 完整指南。
配置MCP服务器
在 JetBrains 中配置 MCP 服务器的步骤如下：
- 打开 Junie 或 Claude 插件设置。
- 找到 MCP Servers 选项，点击添加服务器。
名称: fish 类型: HTTP (可流式传输) URL: https://fish.mcp.acedata.cloud/mcp Headers: Authorization: Bearer yourToken- 保存配置后，插件会自动重新加载 MCP 工具列表。
使用示例
以下是一些使用 Fish Audio MCP 的示例：
- 使用
fish_generate_audio将中文文本合成为 mp3 格式，使用默认声音：
fish_generate_audio("这是中文文本",format="mp3")- 将英文文本合成为 wav 格式，采样率为 44100，使用声音 ID xxxx：
fish_generate_audio("This is an English text",format="wav",sample_rate=44100,voice_id="xxxx")- 将播客脚本合成为 mp3 格式，位率为 128，低延迟模式：
fish_generate_audio("This is a podcast script",format="mp3",bitrate=128,low_latency=True)工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
| fish_generate_audio | 文本到语音（s1 / s2-pro 模型，支持选择声音、采样率、格式和延迟模式） |
常见问题
如何解决API Token过期的问题？
- 请确保定期检查并更新您的 API Token，避免因过期导致的连接失败。
如何获取更多的声音选项？
- 访问 AceData Cloud Platform 查看可用的声音。
为什么合成的音频质量不佳？
- 请检查您选择的声音类型和采样率，确保它们适合您的需求。
总结
通过将 Fish Audio MCP 集成到 JetBrains IDE 中，开发者可以高效地进行文本到语音的转换，提升工作流程。无论是进行文档阅读、播客制作还是语音合成，Ace Data Cloud 都能为您提供强大的支持。
如需更多信息，请访问 AceData Cloud Platform 或 MCP协议官方网站。
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