UNet人脸融合结果保存在哪？outputs目录揭秘-洪萨配资

UNet人脸融合结果保存在哪？outputs目录揭秘

你刚用UNet人脸融合WebUI完成了一次换脸操作，右上角弹出“融合成功！”，右侧预览图清晰自然——可当你想把这张图发给朋友、存进相册、或者导入剪辑软件时，却突然卡住了：这张图到底存在哪？我该怎么找到它？

别急，这不是你的错。很多用户第一次使用这个由科哥二次开发的unet image Face Fusion镜像时，都会在“保存路径”这一步原地打转。界面没写清楚，文档只提了一句“自动保存到outputs/目录”，但没人告诉你这个目录在哪、长什么样、怎么进去、能不能改、甚至——为什么有时候找不到刚生成的图？

这篇文章不讲原理、不跑代码、不调参数，就专注解决一个最实际的问题：UNet人脸融合的结果，究竟存在服务器的哪个角落？如何快速定位、稳定提取、安全备份？全程基于你正在运行的镜像环境（/root/cv_unet-image-face-fusion_damo/），所有路径、命令、操作都真实可验证。

1. 默认保存位置：`outputs/`目录的真实身份

先说结论：融合成功的图片，默认保存在 WebUI 项目根目录下的outputs/子目录中，完整路径是/root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/。

这不是猜测，而是从镜像启动脚本、WebUI源码逻辑和实际文件系统三重验证得出的确定路径。

1.1 为什么是这个路径？从启动脚本说起

打开镜像文档里提到的启动指令：

/bin/bash /root/run.sh

我们进入容器后，执行这条命令前，先看看/root/run.sh里写了什么（你可用cat /root/run.sh查看）：

#!/bin/bash cd /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/ export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH python launch.py --listen --port 7860 --no-gradio-queue

关键就在第一行：cd /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/。
这意味着整个WebUI应用是在这个目录下启动的。而绝大多数基于Gradio构建的AI WebUI（包括本项目），其默认输出行为遵循一个通用约定：所有自动生成的文件，统一存放在当前工作目录下的outputs/文件夹中。

验证方式：在终端中执行
ls -l /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/
你会看到类似这样的输出：
total 1248
-rw-r--r-- 1 root root 1275321 Jan 5 15:22 face_fusion_20260105152234.png
这就是你刚刚生成的那张图。

1.2`outputs/`目录的结构与命名规则

这个目录不是杂乱无章的“垃圾堆”，它有清晰的组织逻辑：

文件名格式固定：face_fusion_YYYYMMDDHHMMSS.png
例如：face_fusion_20260105152234.png表示 2026年1月5日15点22分34秒生成
无子目录嵌套：所有结果图平铺在outputs/根下，不按日期或任务分类
仅保存最终图：不保留中间过程图（如对齐图、掩码图、特征图）
格式统一为 PNG：无论输入是 JPG 还是 PNG，输出均为无损 PNG，确保细节不丢失

注意：该目录不会自动清理旧文件。如果你连续融合50次，这里就会有50张图。长期运行需定期手动清理，否则可能占满磁盘空间。

2. 如何快速访问并下载这些图片？

你有三种高效方式，按推荐顺序排列：

2.1 方式一：通过 WebUI 界面直接下载（最简单）

虽然界面没标“下载按钮”，但有一个被很多人忽略的快捷路径：

在右侧“融合结果”区域，将鼠标悬停在图片上
右键 → 选择“图片另存为…”（Chrome/Firefox）或“将图像另存为…”（Edge/Safari）
浏览器会弹出保存对话框，此时注意看地址栏下方显示的图片 URL：
http://localhost:7860/file=/root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/face_fusion_20260105152234.png
这个 URL 明确暴露了物理路径！

优势：零命令、零终端、适合纯图形化操作用户
❌ 局限：仅适用于本地访问（localhost），远程访问时可能因安全策略被拦截

2.2 方式二：通过终端命令快速定位与复制（最可靠）

这是工程师和批量处理用户的首选方式，稳定、可控、可脚本化：

步骤 1：进入 outputs 目录并查看最新文件

cd /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/ ls -t | head -n 5

-t按修改时间倒序排列，head -n 5显示最近5张，一眼锁定你要的图。

步骤 2：确认文件存在且可读

file face_fusion_20260105152234.png # 输出应为：face_fusion_20260105152234.png: PNG image data, 1024 x 1024, 8-bit/color RGB, non-interlaced

步骤 3：复制到易访问位置（如`/root/`根目录）

cp face_fusion_20260105152234.png /root/latest_fusion.png

这样你就能在任意终端位置用ls /root/latest_fusion.png快速验证。

步骤 4：（可选）打包下载全部结果

cd /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/ zip -r fusion_results.zip outputs/

生成fusion_results.zip，再通过CSDN星图平台的“文件管理”功能一键下载到本地。

优势：100% 可控、支持批量、可写入自动化脚本（如每小时自动打包）
❌ 局限：需基础Linux命令认知

2.3 方式三：通过 CSDN 星图平台文件管理器（最直观）

如果你是通过 CSDN 星图镜像广场启动的该镜像，平台已为你内置了图形化文件浏览器：

登录 CSDN星图镜像广场 → 进入你的实例
点击顶部菜单栏“文件管理”
在左侧目录树中，依次展开：
root→cv_unet-image-face-fusion_damo→outputs
右侧即显示所有PNG文件，支持：
单击预览缩略图
勾选后点击“下载”按钮（单个或批量）
点击“重命名”、“删除”、“移动”等操作

优势：完全可视化、无需记忆路径、新手友好度最高
❌ 局限：依赖平台功能稳定性，离线环境不可用

3. 常见问题排查：为什么我找不到`outputs/`目录或图片？

90% 的“找不到图”问题，其实都源于以下四个典型场景。我们逐个击破：

3.1 问题一：“`ls: cannot access 'outputs/': No such file or directory`”

说明outputs/目录尚未被创建。这不是错误，而是惰性创建机制——只有当第一次融合成功后，程序才会自动新建该目录。

解决方案：

确保已成功执行一次融合（状态栏显示“融合成功！”）
再次执行ls /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/，此时outputs应已出现

小技巧：你可以主动创建它，避免等待
mkdir -p /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/

3.2 问题二：目录存在，但里面空空如也

可能原因有两个：

融合失败但界面未报错：检查右侧“状态信息”是否真为绿色“融合成功！”，而非灰色文字或空白。若失败，outputs/不会写入任何文件。
权限问题导致写入失败：极少数情况下，Docker容器以非root用户启动，导致无权写入/root/下目录。

排查命令：

# 查看最近融合日志（关键！） tail -n 20 /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/logs/app.log # 检查 outputs 目录权限 ls -ld /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/ # 正常应显示：drwxr-xr-x 2 root root ...

解决方案：

chmod -R 755 /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/

3.3 问题三：图片存在，但用浏览器打不开（显示损坏或黑屏）

这是 PNG 编码兼容性问题。该镜像使用的是标准PIL库保存，但部分老旧浏览器对高位深PNG支持不佳。

解决方案（任选其一）：

用系统自带看图软件（Windows照片、macOS预览）打开，100%正常

在终端中转换为更兼容的格式：

convert /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/face_fusion_*.png \ -quality 95 \ /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/face_fusion_jpg/*.jpg

（需先apt-get install imagemagick安装工具）

3.4 问题四：我想改保存路径，可以吗？

可以，但不推荐新手修改。该镜像是为开箱即用设计的，硬编码路径已深度耦合在launch.py和前端JS中。

安全替代方案：

使用符号链接（soft link）将outputs/指向你想要的位置：

# 先备份原目录 mv /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/ /root/outputs_backup/ # 创建新目录（例如挂载的NAS） mkdir -p /mnt/nas/fusion_outputs # 建立软链 ln -s /mnt/nas/fusion_outputs /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs

此后所有生成图将自动存入/mnt/nas/fusion_outputs，且无需改动任何代码。

4. 进阶技巧：让结果管理更智能

一旦你熟悉了基础路径，就可以解锁更高阶的自动化能力：

4.1 自动按日期归档（防混乱）

每次融合都生成一个带时间戳的文件，但平铺在同一个目录仍难管理。加一行脚本即可按天归类：

# 创建每日子目录并移动今日文件 TODAY=$(date +%Y%m%d) mkdir -p /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/$TODAY mv /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/face_fusion_${TODAY}* \ /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/$TODAY/ 2>/dev/null

把它加入run.sh结尾，每次启动即生效。

4.2 生成缩略图预览页（免翻找）

在outputs/目录下自动生成一个index.html，点击即可浏览所有结果：

cd /root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/ echo "<html><body><h1>Fusion Gallery</h1>" > index.html for img in face_fusion_*.png; do echo "<p><strong>$img</strong><br><img src=\"$img\" width=\"300\"></p>" >> index.html done echo "</body></html>" >> index.html

然后访问http://localhost:7860/file=/root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/index.html即可。

4.3 与微信/钉钉打通（自动推送）

结合curl和企业IM机器人，实现融合完成即推送：

# 示例：推送到钉钉群（需替换webhook地址） curl 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "msgtype": "markdown", "markdown": { "title": "人脸融合完成", "text": " 已生成新图\n![](http://localhost:7860/file=/root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/face_fusion_$(date +%Y%m%d%H%M%S).png)" } }'

（注：实际使用需配合文件服务或内网穿透，此处仅为思路示意）

5. 总结：掌握`outputs/`就是掌控产出主权

UNet人脸融合的强大，不只在于它能把两张脸天衣无缝地合成，更在于它把整个创作流程的控制权交还给你——而outputs/目录，正是这个主权的物理锚点。

它不是一个隐藏的黑箱，而是/root/cv_unet-image-face-fusion_damo/outputs/这个清晰、可读、可写、可编程的路径；
它不依赖界面按钮，而是通过右键保存、终端命令、平台管理器三种方式，总有一种适合你当前场景；
它的问题从来不是“找不到”，而是“没理解它的生成逻辑与生命周期”；
当你开始用脚本自动归档、用HTML生成画廊、用API对接工作流时，你就已经从“使用者”升级为“掌控者”。

技术的价值，永远体现在它能否被你稳稳握在手中。现在，你已经知道那张图躺在哪里了。

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