news 2025/12/27 21:47:30

基于python豆瓣电影数据分析可视化系统 Flask框架 爬虫 数据分析 deepseek Hadoop+spark 影视作品 大数据毕业设计

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
基于python豆瓣电影数据分析可视化系统 Flask框架 爬虫 数据分析 deepseek Hadoop+spark 影视作品 大数据毕业设计

博主介绍:✌全网粉丝50W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战8年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码,或者代做,拉到文章底部即可与我联系了。🍅

点击查看作者主页,了解更多项目!

🍅感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业 。🍅

1、毕业设计:2026年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)✅

2、大数据毕业设计:2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark(建议收藏)✅

1、项目介绍

Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、网络爬虫技术、豆瓣电影数据
requests爬虫框架、HTML

本文通过设计一个电影数据分析可视化系统来帮助人们快速进行电影选择,利用该网页可以让人们快速获取到自己需要的电影作品信息,以达到让人们快速选择到自己目标电影作品的目的。本课题使用python语言进行设计,运用flask框架技术、jinja2模板语言、HTML5、CSS、JavaScript、Ajax和mysql数据库技术相结合,来实现电影数据分析可视化系统的设计与实现。
网页前端主要包括了登陆注册页面、菜单导航栏、一些数据体现,包括包含的电影数量、豆瓣最高评分、出场最多的演员、制片国家最多、电影种类数、电影语言最多数,除此之外首页还有各种数据的数据分析图、数据分析表等来供使用人浏览查询。当我们点击左侧导航栏的搜索,进入搜索界面后在搜索框内搜索目标关键字,按下搜索键查询后,界面跳转至结果分析界面,通过电影作品基本信息可以选择相应的电影作。这里所显示的电影作品基本信息包含电影名称,参演演员介绍,该电影作品简介等。左侧导航栏也包含多种数据可视化图表,点击对应导航栏按钮即可进行相对应的查询。
文章前半部分主要介绍了国内外对数据可视化的研究进度和使用方法及数据爬取的分析准备工作与相关操作流程,后半部分主要介绍了电影数据分析可视化系统的具体设计思路、操作及测试过程。

2、项目界面

(1)系统首页----数据概况

(2)电影数据

(3)电影拍摄地点分析、电影语言分析

(4)评分分析、豆瓣评分星级、年度评价评分分析

(5)电影时长分布、电影数量统计分析

(6)电影类型饼图

(7)电影数据搜索

(8)词云图分析

(9)电影数据

(10)数据采集爬虫

3、项目说明

本文通过设计一个电影数据分析可视化系统来帮助人们快速进行电影选择,利用该网页可以让人们快速获取到自己需要的电影作品信息,以达到让人们快速选择到自己目标电影作品的目的。本课题使用python语言进行设计,运用flask框架技术、jinja2模板语言、HTML5、CSS、JavaScript、Ajax和mysql数据库技术相结合,来实现电影数据分析可视化系统的设计与实现。
网页前端主要包括了登陆注册页面、菜单导航栏、一些数据体现,包括包含的电影数量、豆瓣最高评分、出场最多的演员、制片国家最多、电影种类数、电影语言最多数,除此之外首页还有各种数据的数据分析图、数据分析表等来供使用人浏览查询。当我们点击左侧导航栏的搜索,进入搜索界面后在搜索框内搜索目标关键字,按下搜索键查询后,界面跳转至结果分析界面,通过电影作品基本信息可以选择相应的电影作。这里所显示的电影作品基本信息包含电影名称,参演演员介绍,该电影作品简介等。左侧导航栏也包含多种数据可视化图表,点击对应导航栏按钮即可进行相对应的查询。
文章前半部分主要介绍了国内外对数据可视化的研究进度和使用方法及数据爬取的分析准备工作与相关操作流程,后半部分主要介绍了电影数据分析可视化系统的具体设计思路、操作及测试过程。

关键词:python;豆瓣电影;数据分析;可视化

通过近一年的学习,在XX老师和全班学生的协助下,我已经成功地实现了电影数据分析可视化系统。此网页很好的完成了论文中在需求分析时所设计的各项功能,能够满足用户对相关电影作品资料和可视化图形的需要。在实施阶段,在各个模块的开发过程中,对各个模块进行了相应的测试,并在测试阶段,着重对主要模块进行了测试。结果表明,该系统目前所具备的功能已经基本满足了设计要求。
在这个开发的过程中,我使用了四年来所学的python,MySQL数据库等技术来进行了设计和开发。比如:在系统编写的时候,语言不够娴熟,在数据爬取的时候,遇到网页被撤、ip被禁等问题,在需求分析的时候,没有很好的认识到网页真实的需求,还有就是在系统测试的时候,由于某些细节问题,造成的系统运行异常和Bug等等。最终,我在师生的协助下,成功地实现了电影数据可视化平台的实现。当前,视频可视化系统正在进行测试,并没有发生重大问题。该网页设计简单,使用方便,界面简单,便于维护。
到现在为止,该站点的建设工作已全部完成,所需的各项功能也都已完成。如有后续发展的空间,本人将会将网页的画面制作得更为细致,并对网页的内部程式进行进一步的优化,使网页看上去更为漂亮。在以后如果继续对电影数据可视化平台进行升级、扩展的话,我认为要以完善数据库数据为主,通过实时爬取更新等操作,大大提高数据准确性,为用户增加更好的体验感等。在今后的工作和学习中,我也会在自己所学习的领域中不断提高自己,努力成长。

4、部分代码

importjsonfromflaskimportFlask,request,render_template,session,redirectimportrefromutils.queryimportquerysfromutils.homeDataimport*fromutils.timeDataimport*fromutils.rateDataimport*fromutils.addressDataimport*fromutils.typeDataimport*fromutils.tablesDataimport*fromutils.actorimport*fromword_cloud_pictureimportget_imgimportrandom app=Flask(__name__)app.secret_key='This is a app.secret_Key , You Know ?'@app.route('/')defevery():returnrender_template('login.html')@app.route("/home")defhome():email=session['email']allData=getAllData()maxRate=getMaxRate()maxCast=getMaxCast()typesAll=getTypesAll()maxLang=getMaxLang()types=getType_t()row,column=getRate_t()tablelist=getTableList()returnrender_template("index.html",email=email,dataLen=len(allData),maxRate=maxRate,maxCast=maxCast,typeLen=len(typesAll),maxLang=maxLang,types=types,row=list(row),column=list(column),tablelist=tablelist)@app.route("/login",methods=['GET','POST'])deflogin():ifrequest.method=='POST':request.form=dict(request.form)deffilter_fns(item):returnrequest.form['email']initemandrequest.form['password']initem users=querys('select * from user',[],'select')login_success=list(filter(filter_fns,users))ifnotlen(login_success):return'账号或密码错误'session['email']=request.form['email']returnredirect('/home',301)else:returnrender_template('./login.html')@app.route("/registry",methods=['GET','POST'])defregistry():ifrequest.method=='POST':request.form=dict(request.form)ifrequest.form['password']!=request.form['passwordCheked']:return'两次密码不符'else:deffilter_fn(item):returnrequest.form['email']initem users=querys('select * from user',[],'select')filter_list=list(filter(filter_fn,users))iflen(filter_list):return'该用户名已被注册'else:querys('insert into user(email,password) values(%s,%s)',[request.form['email'],request.form['password']])session['email']=request.form['email']returnredirect('/home',301)else:returnrender_template('./register.html')@app.route("/search/<int:searchId>",methods=['GET','POST'])defsearch(searchId):email=session['email']allData=getAllData()data=[]ifrequest.method=='GET':ifsearchId==0:returnrender_template('search.html',idData=data,email=email)foriinallData:ifi[0]==searchId:data.append(i)returnrender_template('search.html',data=data,email=email)else:searchWord=dict(request.form)['searchIpt']deffilter_fn(item):ifitem[3].find(searchWord)==-1:returnFalseelse:returnTruedata=list(filter(filter_fn,allData))returnrender_template('search.html',data=data,email=email)@app.route("/time_t",methods=['GET','POST'])deftime_t():email=session['email']row,column=getTimeList()moveTimeData=getMovieTimeList()returnrender_template('time_t.html',email=email,row=list(row),column=list(column),moveTimeData=moveTimeData)@app.route("/rate_t/<type>",methods=['GET','POST'])defrate_t(type):email=session['email']typeAll=getTypesAll()rows,columns=getMean()x,y,y1=getCountryRating()iftype=='all':row,column=getRate_t()else:row,column=getRate_tType(type)ifrequest.method=='GET':starts,movieName=getStart('长津湖')else:searchWord=dict(request.form)['searchIpt']starts,movieName=getStart(searchWord)returnrender_template('rate_t.html',email=email,typeAll=typeAll,type=type,row=list(row),column=list(column),starts=starts,movieName=movieName,rows=rows,columns=columns,x=x,y=y,y1=y1)@app.route("/address_t",methods=['GET','POST'])defaddress_t():email=session['email']row,column=getAddressData()rows,columns=getLangData()returnrender_template('address_t.html',row=row,column=column,rows=rows,columns=columns,email=email)@app.route('/type_t',methods=['GET','POST'])deftype_t():email=session['email']result=getMovieTypeData()returnrender_template('type_t.html',result=result,type_t=type_t,email=email)@app.route('/actor_t')defactor_t():email=session['email']x,y=getAllActorMovieNum()x1,y1=getAllDirectorMovieNum()returnrender_template('actor_t.html',email=email,x=x,y=y,x1=x1,y1=y1)@app.route("/movie/<int:id>")defmovie(id):allData=getAllData()idData={}foriinallData:ifi[0]==id:idData=ireturnrender_template('movie.html',idData=idData)@app.route('/tables/<int:id>')deftables(id):ifid==0:tablelist=getTableList()else:deleteTableId(id)tablelist=getTableList()returnrender_template('tables.html',tablelist=tablelist)@app.route('/title_c')deftitle_c():returnrender_template('title_c.html')@app.route('/summary_c')defsummary_c():returnrender_template('summary_c.html')@app.route('/casts_c')defcasts_c():returnrender_template('casts_c.html')@app.route('/comments_c',methods=['GET','POST'])defcomments_c():email=session['email']ifrequest.method=='GET':returnrender_template('comments_c.html',email=email)else:searchWord=dict(request.form)['searchIpt']randomInt=random.randint(1,10000000)get_img('commentContent','./static/4.jpg',f'./static/{randomInt}.jpg',searchWord)returnrender_template('comments_c.html',email=email,imgSrc=f'{randomInt}.jpg')@app.before_requestdefbefore_requre():pat=re.compile(r'^/static')ifre.search(pat,request.path):returnifrequest.path=="/login":returnifrequest.path=='/registry':returnuname=session.get('email')ifuname:returnNonereturnredirect("/login")if__name__=='__main__':app.run()

5、源码获取方式

biyesheji0005 或 biyesheji0001 (绿色聊天软件)

🍅由于篇幅限制,获取完整文章或源码、代做项目的,查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦🍅

感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/27 21:43:31

NVIDIA NGC目录中TensorRT资源获取完全指南

NVIDIA NGC目录中TensorRT资源获取完全指南 在当今AI模型日益复杂的背景下&#xff0c;如何将训练好的网络高效部署到生产环境&#xff0c;成了横亘在算法工程师面前的一道现实门槛。尤其是在自动驾驶、智能客服、工业质检等对延迟敏感的场景中&#xff0c;毫秒级的响应差异可能…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/27 21:35:49

计算机Java毕设实战-基于Spring Boot 社区助老志愿者服务平台的设计与实现基于springboot的老年志愿者服务智慧平台【完整源码+LW+部署说明+演示视频,全bao一条龙等】

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/27 21:34:06

NVIDIA Ampere架构特性与TensorRT优化匹配分析

NVIDIA Ampere架构与TensorRT协同优化深度解析 在当今AI应用爆发式增长的背景下&#xff0c;从自动驾驶到智能客服&#xff0c;从工业质检到大模型推理&#xff0c;系统对实时性、吞吐量和部署成本的要求达到了前所未有的高度。一个训练完成的深度学习模型能否真正“落地”&…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/27 21:29:04

2025 MBA必备!8个降AI率工具测评榜单

2025 MBA必备&#xff01;8个降AI率工具测评榜单 2025年MBA必备&#xff01;8个降AI率工具测评榜单 在人工智能技术日益普及的今天&#xff0c;MBA论文、商业报告甚至市场分析文档中&#xff0c;AI生成内容的比例不断上升。然而&#xff0c;随着各大学术平台和企业内部对AIGC检…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/27 21:25:01

基于微信小程序的驾校预约管理系统的小程序(毕设源码+文档)

背景 本课题聚焦基于微信小程序的驾校预约管理系统的设计与实现&#xff0c;旨在解决传统驾校培训中预约流程繁琐、练车时段冲突频发、学员与教练沟通低效、驾校管理数据分散等痛点&#xff0c;依托微信小程序的轻量化、高触达优势&#xff0c;构建集学员预约、教练管理、课程安…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/27 21:21:58

音轨分割模SAM-Audio优化版:消费级GPU运行;2025儿童AI硬件图谱:290亿市场规模与高退货率博弈丨日报

开发者朋友们大家好&#xff1a; 这里是 「RTE 开发者日报」 &#xff0c;每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE&#xff08;Real-Time Engagement&#xff09; 领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「…

作者头像 李华