张小明
前端开发工程师
在编程世界中，有效利用计算资源是提高程序性能的关键。特别是在处理大量数据或执行耗时任务时，并行计算显得尤为重要。本文将通过一个具体的实例，探讨如何从传统的多进程编程方式转向使用Python的concurrent.futures模块来实现并发执行。
传统上，我们可能会使用Python的multiprocessing模块来实现并行处理。例如，以下代码片段展示了如何创建多个进程来执行一个简单的任务：
importmultiprocessingimportrandomdefdo_something(number):# 这里放置你的具体任务passprocess=MaciASL：macOS平台上的专业ACPI编辑器使用指南 【免费下载链接】MaciASL ACPI editing IDE for macOS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaciASL 项目速览 MaciASL是一款专门为macOS系统设计的ACPI编辑集成开发环境，它让复杂的ACPI文…
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