2025 年末，开发者 Peter Steinberger 推出一款颠覆传统 AI 使用逻辑的开源项目，历经 ClawdBot、Moltbot 两次更名迭代，2026 年初正式定名OpenClaw。依托 MIT 开源协议免费向全球开放，短短数月登顶 GitHub 热门智能体榜单，被业内称作普通人也能上手的开源版 “贾维斯”。和仅能输出文字的对话大模型不同，OpenClaw 的核心标语是The AI that actually does things—— 它不只是问答工具，更是一套拥有系统操作权限、能自主完成现实任务的 AI 执行引擎，彻底解决传统 AI“只会给方案，不会落地执行” 的行业痛点。
一、底层逻辑：作为 AI 与现实世界的连接桥梁
很多人会混淆 OpenClaw 与 GPT、Claude、本地 Ollama 模型，二者有着本质区别：OpenClaw不具备原生大模型推理能力，它是一套通用智能体调度框架，相当于给各类大模型装上可操控硬件、软件的 “手脚”，构建完整任务闭环：自然语言指令解析→多步骤任务拆解→匹配系统 / 第三方工具执行→本地留存记忆复盘→结果主动反馈给用户。
整体架构分为三层：
- 交互层：打通全主流即时通讯渠道，Telegram、Discord、Slack、iMessage、企业微信、飞书均可接入，用户用手机远程发文字指令，就能操控电脑、云服务器，无需坐在设备前；
- 调度核心层：模型无关设计，自由切换云端 GPT、Claude、Gemini，或是本地部署的开源大模型，用户自主填入 API 密钥，数据链路完全由自己掌控；内置持久化本地记忆，所有对话、任务记录、个人偏好以文档形式存在本地硬件，不会上传第三方服务器；
- 执行权限层：拥有设备系统级操作权限，支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、云 VPS 全环境运行，可直接调用 Shell 终端、读写本地文件、运行脚本、控制浏览器、联动邮箱与办公软件，甚至对接智能家居设备。
简单来说，ChatGPT 只能告诉你 “如何批量整理表格”，OpenClaw 接收指令后，会直接打开 Excel 完成筛选、统计、导出报表，全程无需人工介入。
