容器化部署Prometheus普罗米修斯

Monitor介绍

（1）架构图

（2）Prometheus Server

介绍：
Prometheus Server 是整个监控系统的核心，它负责从各个被监控的目标（targets）中以 pull（拉取）的方式收集时序数据。数据通常采用 HTTP 协议的 REST API 格式暴露，Prometheus 通过配置抓取间隔（scrape interval）定期请求这些数据，并将采集到的数据存储到本地时间序列数据库中。默认端口为9090。

工作原理：

• 抓取数据：Prometheus 根据配置文件中定义的目标地址，周期性地向目标发送 HTTP 请求以采集指标数据。
• 数据存储：采集到的数据以时间序列的形式存储到本地存储中，支持高效的时序数据存储和查询。
• 查询语言：提供强大的 PromQL（Prometheus Query Language），方便用户通过查询语言对数据进行实时分析、聚合和告警判断。
• 告警规则：用户可以在配置文件中定义告警规则，当数据满足特定条件时，Prometheus 会生成告警信息并发送到 Alertmanager。

（3）NodeExporter

介绍：
NodeExporter 是一个运行在被监控主机上的小型守护进程，专门用于收集操作系统及硬件相关指标，如 CPU 使用率、内存使用、磁盘 I/O、网络流量等。其默认暴露的端口为9100。

工作原理：

• 数据导出：NodeExporter 定期采集主机的各项硬件和系统指标，并通过 HTTP 接口以预定格式暴露这些数据。
• 无状态设计：该组件主要负责数据采集，不涉及数据存储和复杂计算。
• 与 Prometheus 的配合：Prometheus Server 按照预先配置的抓取规则，通过 HTTP 请求获取 NodeExporter 导出的指标数据。

（4）cAdvisor

介绍：
cAdvisor（Container Advisor）主要用于监控运行在主机上的容器。它可以实时收集容器的资源使用情况、性能指标以及运行状态等信息，并通过 HTTP 接口提供这些数据。默认端口为8080。

工作原理：

• 容器监控：cAdvisor 定期收集每个容器的 CPU、内存、网络和磁盘等资源使用数据，同时记录容器的生命周期信息。
• 数据展示：除了暴露数据接口供 Prometheus 抓取外，cAdvisor 也提供一个基本的 Web UI 来直观展示容器的实时状态。
• 与 Prometheus 的配合：Prometheus Server 可根据配置抓取 cAdvisor 提供的接口数据，从而将容器级别的监控数据纳入到整体监控系统中。

（5）Grafana

介绍：
Grafana 是一款功能强大的开源数据可视化和仪表盘展示工具。它并不直接负责数据采集，而是通过连接到 Prometheus Server（或其他数据源）来查询数据并进行图形化展示。默认端口为3000。

工作原理：

• 数据查询：Grafana 利用 PromQL（或其他查询语言）从 Prometheus 中查询数据。
• 可视化配置：用户可以使用 Grafana 提供的各种图表、表格和仪表盘模板来自定义数据展示方式。
• 实时监控：Grafana 支持实时刷新数据，为运维人员提供直观的监控界面，从而及时了解系统运行状况。

（6）Alertmanager

介绍：
Alertmanager 负责管理和处理 Prometheus Server 发送过来的告警信息。它的主要任务是对告警进行去重、分组、抑制以及路由，将经过处理的告警信息通过邮件、短信、IM 等方式发送给最终的接收人。

工作原理：

• 告警接收：当 Prometheus 根据告警规则检测到异常状态时，会将告警信息发送到 Alertmanager。
• 告警处理：Alertmanager 对收到的告警信息进行分组（根据告警标签）、去重和抑制等处理，避免相同问题产生大量重复告警。
• 告警路由：根据预先配置的路由规则，将处理后的告警转发到不同的通知渠道，如邮件、Slack、微信等，确保相关人员能及时收到警报信息。

（7）整体工作流程

1. 数据采集阶段：
   • Prometheus Server 根据配置定期向各个被监控目标发起 HTTP 抓取请求。
   • NodeExporter 提供主机级的系统和硬件数据；
   • cAdvisor 提供容器级的运行状态和资源使用数据。
2. 数据存储与查询阶段：
   • 采集到的数据被 Prometheus 存储在其时序数据库中。
   • 用户或 Grafana 可以使用 PromQL 对数据进行查询、聚合和分析。
3. 告警生成与处理阶段：
   • 基于定义好的告警规则，Prometheus 对采集到的数据进行监控和评估。
   • 当检测到异常时，Prometheus 生成告警信息并发送到 Alertmanager。
4. 告警通知阶段：
   • Alertmanager 对告警信息进行分组、去重和路由，然后将最终的告警通知发送给预先定义的接收人（例如运维人员）。
5. 数据展示阶段：
   • Grafana 通过与 Prometheus 连接，实时查询监控数据并将数据以图表、仪表盘等形式展示出来，方便用户直观地了解系统运行情况。

2. 容器化部署Node-Exporter

编写 Dockerfile 文件构建exporter镜像，要求基于centos完成Node-Exporter服务的安装与配置,并设置服务开机自启。

(需要的包在Technology_packageV1.0.iso 中 Monitor.tar.gz.）

（1） 基础镜像:centos:centos7.9.2009

（2） 使用二进制包 node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz 安装node-exporter 服务

（3） 声明端口:9100

（4） 设置服务开机自启

请使用docker build命令进行构建镜像并使用 docker run命令运行该容器

将 docker run -d --name exporter-test monitor-exporter:v1.0 && sleep 5 &&docker exec exporter-test ps -aux && docker rm -f exporter-test 命令的返回结果提交到答题框

（1）基础环境准备

（2）编写Node启动脚本

（3）编写Dockerfile文件