{}XA_1:=REF(LLV(LOW,250/12),2);
XA_2:=MA(CLOSE,20);
XA_3:=MA(SLOPE(CLOSE,20)*5+CLOSE,10);
XA_4:=LOW>XA_3 AND LOW<XA_2;
XA_5:=CROSS(MA(CLOSE,10),MA(CLOSE,5));
XA_6:=COUNT(XA_5,5)>=1;
神猎手:CROSS(CLOSE,XA_1) AND XA_4 AND XA_6,NODRAW;
DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.01,0,0,GNBLOCK),COLOR00CCCC;
{}
N1:=5;
N2:=3*SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1)-
2*SMA(SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1),3,1);
赶快买:CROSS(N2,N1),NODRAW;
秘密买:N2<=5,COLOR00FF99,NODRAW;
偿试买:N2<13,COLORCYAN,NODRAW;
STICKLINE(偿试买,0,50,4,-1),COLORCYAN;
STICKLINE(秘密买,0,45,1,0),COLOR00FF99;
STICKLINE(赶快买,0,100,1,0),COLORFF00FF;
STICKLINE(神猎手,0,100,1,0),COLORRED;
DRAWTEXT(赶快买,60,'赶快买'),COLORGREEN;
DRAWTEXT(神猎手,85,'神猎手'),COLORWHITE;
底部买入之神猎手副图/无未来数据 通达信买入公式
张小明
前端开发工程师
任务规划与执行:AI Agent的行动决策机制
任务规划与执行:AI Agent的行动决策机制 关键词:AI Agent、任务规划、行动决策机制、智能体、算法原理、应用场景 摘要:本文围绕AI Agent的行动决策机制展开深入探讨,详细阐述了任务规划与执行的相关核心概念、算法原理、数学模型等内容。通过实际案例展示了其在不同场景下…
Mobile GUI Agent相关学习资料整理
Mobile GUI Agent 通用 GUI 智能体基座 MAI-UI 大佬说 唐杰THU 实践派 大润发杀鱼工:RL的一整年 天晴:用 RL 做 LLM 后训练:半年踩过的坑与心得 周星星:Agent 元年复盘 无大算力时,LLM 还有哪些值得做的研究 …
GitHub Wiki文档维护:Miniconda-Python3.10生成自动化API文档
GitHub Wiki文档维护:Miniconda-Python3.10生成自动化API文档 在开源项目和团队协作日益频繁的今天,一个常被忽视却极其关键的问题浮出水面:代码更新了,但文档还停留在几个月前。这种“文档滞后”现象不仅让新成员上手困难&#x…
Docker build缓存利用:Miniconda-Python3.10加速镜像重建过程
Docker build缓存利用:Miniconda-Python3.10加速镜像重建过程 在数据科学与AI开发的日常中,你是否经历过这样的场景?刚刚修改了一行代码,却要重新跑一遍漫长的依赖安装流程——conda慢悠悠地下载PyTorch、numpy、pandas……哪怕这…
Dockerfile最佳实践:基于Miniconda-Python3.10构建最小AI镜像
Dockerfile最佳实践:基于Miniconda-Python3.10构建最小AI镜像 在现代AI项目开发中,一个常见的痛点是:“代码在我机器上跑得好好的,怎么一到别人环境就报错?”——这种“依赖地狱”问题不仅浪费时间,更严重影…
Python3.10性能评测:Miniconda环境下PyTorch训练速度实测
Python3.10性能评测:Miniconda环境下PyTorch训练速度实测 在深度学习项目开发中,一个常见的困扰是:同样的代码在不同机器上运行结果不一致,甚至无法运行。问题往往不出在模型本身,而是隐藏在环境配置的细节里——Pytho…