小米发布MiMo-V2-Flash大模型，总参数3090亿但仅150亿活跃参数，性能媲美DeepSeek-V3.2，代码能力强且生成速度快达150 tokens/秒。小米不盲目比拼参数规模，而是根据自身业务发展AI，为人车家生态服务。该模型已处于行业第一梯队，手机厂商中位居首位。小米大模型工程师薪资水平也备受关注，有博士学历者拿到240万年薪offer。
小米发布了自己的基座大模型MiMo-V2-Flash，而本周通义万相发布了 Wan 2.6，字节 seed 发布了 Seedance 1.5 Pro，可以说大模型领域竞争激烈，如今也有了小米的身影。
从使用体验来看，小米的MiMo-V2-Flash大模型写代码吐字飞快，还别爱用emo，效率非常高。数据方面显示，该模型总参数量3090亿，活跃参数量150亿，基准测试性能媲美DeepSeek-V3.2，延迟仅为几分之一！生成速度达150 tokens/秒（基于首日版本）。
其实大模型这块，今年谷歌的Gemini能力极强，而小米走到了自己的道路，不盲目比拼投入与算力，而是根据自身的业务，做系统、芯片相关的AI，为自己的人车家业务服务。
从性能上，小米基座大模型MIMO媲美DeepSeek V3.2，有两个比较突出的优点。
1、处理的效率高，代码能力强；2、生成速度快，推理的成本比较低。小米的大模型走的不是疯狂堆积参数的路线，却足够实用，未来跟自己的业务结合，有非常大的想象空间。
来看看英短的点评：
一个全方位超强的大模型给人做生产力和日常工作是极好的，CoT长一点思考时间长一点一点问题没有，要的是最终问题解决的高精准性
但是如果你考虑到上车，考虑到你在车上或者家中的指令，你不会希望你一句话下思考20秒给你一个结论或者答案，你不会希望你在开车的时候有一个绕路吃东西看风景顺便充电的想法，他规划十多秒把你晾在那！
因此，精准、高效非常重要！
注意，小米的大模型已经是行业第一梯队，目前主流的手机厂商，大模型这块的实力，小米已经处于榜首位置。
随着小米投入研发实力的增加，未来必然有更多类型的大模型现身，而小米大模型工程师的薪水也随之曝光。
网络上此前喷小米员工为性价比员工，收入低，不过这位员工居然拿到了240万offer，真的太出人意料了。
这个收入居然是互联网公司都高，真的羡慕啊。当然，这位兄台比较优秀，大概率博士毕业，学历高，个人履历辉煌，自然能拿到非常高的offer，一般大模型员工收入也是正常水平。
为何当初没这个智商转AI呢？
最后
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