news 2026/7/1 20:01:38

如何快速上手openEuler HPC Runner?5分钟完成你的第一个HPC应用部署

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张小明

前端开发工程师

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如何快速上手openEuler HPC Runner?5分钟完成你的第一个HPC应用部署

如何快速上手openEuler HPC Runner?5分钟完成你的第一个HPC应用部署

【免费下载链接】hpcrunneropenEuler High Performance Computing(HPC) Runner, provides universal portal for hpc users and developers.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/hpcrunner

前往项目官网免费下载:https://ar.openeuler.org/ar/

openEuler HPC Runner是一款面向高性能计算(HPC)用户和开发者的通用门户工具,旨在简化HPC应用的部署、编译和运行流程。无论是新手还是有经验的用户,都能通过它快速实现HPC应用的部署与管理,显著降低部署成本并提升调优效率。

🚀 准备工作:5分钟环境搭建

1. 克隆项目代码

首先,通过以下命令将项目代码克隆到本地:

git clone https://gitcode.com/openeuler/hpcrunner cd hpcrunner

2. 初始化运行环境

项目提供了便捷的初始化脚本,执行以下命令即可完成环境配置:

./init.sh

该脚本会自动处理依赖安装、环境变量配置等工作,让你无需手动繁琐操作。

🔧 核心功能概览:贾维斯助力HPC部署

openEuler HPC Runner的核心功能由其内置的HPC部署调优助手“贾维斯”提供,它集成了一系列强大工具,实现了HPC应用部署的全流程简化。

图:HPC部署调优助手贾维斯功能架构,展示了从部署到性能采集的完整流程

贾维斯主要提供以下核心功能:

  • 一键部署:集成海量依赖安装脚本,自动生成ModuleFile,将部署成本降低80%
  • 一键编译:通过一张表完成HPC应用配置,自动生成环境变量和Singularity容器
  • 一键运行:支持多种运行方式,固化调优成果,实现“一次部署,处处部署”
  • 一键性能采集:集成perf等性能分析工具,内置多种基准性能测试
  • 一键Benchmark:快速进行应用性能测试,及早发现环境问题

📊 应用部署实战:以Elmer为例

1. 查看支持的HPC应用列表

通过以下命令查看openEuler HPC Runner支持的所有HPC应用:

./jarvis --list

你可以看到包括Elmer、WRF、GROMACS等在内的众多Top HPC应用。

2. 安装Elmer应用

执行以下命令一键安装Elmer应用:

./jarvis --install elmer

系统会自动下载源码、处理依赖、完成编译和安装,整个过程无需人工干预。

3. 运行Elmer应用并查看性能

安装完成后,通过以下命令运行Elmer的测试案例并采集性能数据:

./jarvis --run elmer --perf

运行完成后,你可以得到类似以下的性能测试结果:

图:Elmer FlowResistance单线程测试结果,展示了在不同架构下的性能表现

图:Elmer FlowResistance多线程测试结果,对比了不同架构的并行性能

🗺️ 项目 roadmap:未来展望

openEuler HPC Runner的发展路线图清晰地展示了项目的演进方向,从1.0版本的起步阶段到2.0版本的增强阶段,不断集成更多HPC领域的核心功能。

图:openEuler HPC Runner项目路线图,展示了项目的发展规划和支持的HPC应用

目前,项目已经支持100+ HPC应用在openEuler上的迁移构建,覆盖80%的算力需求,并构建了HPC应用自动化构建能力。未来,项目将集成更多智能调优手段和性能分析工具,支持集群调度系统部署,为HPC用户提供更全面的解决方案。

💡 总结

通过openEuler HPC Runner,你可以在短短5分钟内完成一个HPC应用的部署和运行,无需深入了解复杂的HPC环境配置和编译过程。无论是科研人员还是企业开发者,都能通过这款工具显著提升工作效率,将更多精力专注于核心业务创新。

如果你想了解更多关于openEuler HPC Runner的使用细节,可以查阅项目中的文档和示例代码,开始你的HPC之旅吧!

【免费下载链接】hpcrunneropenEuler High Performance Computing(HPC) Runner, provides universal portal for hpc users and developers.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/hpcrunner

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