目录
一、案例目标
核心功能
技术要点
预期效果
二、技术栈与核心依赖
技术栈
核心依赖
三、项目结构
关键文件说明
四、核心代码实现
1. 智能体初始化
2. 图像处理功能
3. Streamlit界面设计
4. 智能体协作处理
五、运行与测试
环境准备
启动应用
使用步骤
预期输出
六、实现思路与扩展建议
核心设计思想
1. 多智能体协作架构
2. 提示词工程
3. 多模态输入处理
扩展建议
1. 功能扩展
2. 技术优化
3. 模型优化
4. 部署优化
七、完整源码
ai_breakup_recovery_agent.py
requirements.txt
📌 项目概述： 这是一个基于AI的应用程序，旨在通过提供专业AI智能体团队的支持、指导和情感宣泄信息，帮助用户从分手中恢复情感。该应用使用 Streamlit 和 Agno 构建，利用 Gemini 2.0 Flash 模型。
一、案例目标
核心功能
- 多智能体协作： 通过四个专业智能体协同工作，提供全方位的情感支持
- 图像分析能力： 支持上传聊天截图进行深度情感分析
- 个性化恢复方案： 根据用户的具体情况生成定制化的恢复计划
- 用户友好界面： 提供直观的Web界面，便于用户交互
