数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3001
标注数量(xml文件个数)：3001
标注数量(txt文件个数)：3001
标注类别数：17
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bodypanel_dent","bonnet_dent","boot_dent","doorouter_dent","fender_dent","front_bumper_dent","front_windscreen_damage","headlight_damage","pillar_dent","quaterpanel_dent","rear_bumper_dent","rear_windscreen_damage","roof_dent","runningboard_dent","sidemirror_damage","signlight_damage","taillight_damage"]
每个类别标注的框数：
bodypanel_dent（车身面板凹陷） 框数 = 1
bonnet_dent（发动机盖凹陷） 框数 = 622
boot_dent（后备箱凹陷） 框数 = 95
doorouter_dent（车门外板凹陷） 框数 = 793
fender_dent（翼子板凹陷） 框数 = 509
front_bumper_dent（前保险杠凹陷） 框数 = 812
front_windscreen_damage（前挡风玻璃损伤） 框数 = 130
headlight_damage（前大灯损伤） 框数 = 281
pillar_dent（立柱凹陷） 框数 = 28
quaterpanel_dent（后侧围板凹陷） 框数 = 372
rear_bumper_dent（后保险杠凹陷） 框数 = 443
rear_windscreen_damage（后挡风玻璃损伤） 框数 = 183
roof_dent（车顶凹陷） 框数 = 137
runningboard_dent（踏板凹陷） 框数 = 124
sidemirror_damage（侧后视镜损伤） 框数 = 87
signlight_damage（信号灯损伤） 框数 = 25
taillight_damage（尾灯损伤） 框数 = 122
总框数：4764
每个类别占有图片数：
bodypanel_dent（车身面板凹陷） 占有图片数 = 1
bonnet_dent（发动机盖凹陷） 占有图片数 = 613
boot_dent（后备箱凹陷） 占有图片数 = 94
doorouter_dent（车门外板凹陷） 占有图片数 = 628
fender_dent（翼子板凹陷） 占有图片数 = 505
front_bumper_dent（前保险杠凹陷） 占有图片数 = 792
front_windscreen_damage（前挡风玻璃损伤） 占有图片数 = 129
headlight_damage（前大灯损伤） 占有图片数 = 267
pillar_dent（立柱凹陷） 占有图片数 = 25
quaterpanel_dent（后侧围板凹陷） 占有图片数 = 366
rear_bumper_dent（后保险杠凹陷） 占有图片数 = 441
rear_windscreen_damage（后挡风玻璃损伤） 占有图片数 = 182
roof_dent（车顶凹陷） 占有图片数 = 122
runningboard_dent（踏板凹陷） 占有图片数 = 103
sidemirror_damage（侧后视镜损伤） 占有图片数 = 87
signlight_damage（信号灯损伤） 占有图片数 = 25
taillight_damage（尾灯损伤） 占有图片数 = 122
图片分辨率：多分辨率图片,如259x194,300x168等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
