数据可视化中的编码与设计原则（学习笔记）

本文根据北京大学公开课《数据可视化》（共63讲）的学习笔记整理而成，课程链接：【公开课】北京大学：数据可视化

引言

数据可视化不仅仅是“画图表”，它本质上是一种视觉编码的过程——将数据中的属性（数值、类别、时间等）映射到图形的视觉属性（位置、大小、颜色、形状等）上。如何选择恰当的编码方式，直接影响读者能否准确、高效地理解数据背后的信息。

本文结合课程中的经典案例和理论框架，梳理数据可视化设计中的核心原则，供初学者参考。

一、从经典案例看数据拆解

课程中介绍了几个历史上有代表性的可视化作品，它们出色之处在于对多维数据的拆解与组合。

1. 20世纪末的股价图

• X轴为时间，Y轴为价格，用折线表达变化趋势。

2. Playfair 的股价图与贸易差额图（1786）

• X轴为年份，Y轴为货值。

• 用条带的宽度表示顺差或逆差的量。

• 用颜色区分顺差与逆差（定性属性）。