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摘要
随着城市化进程加快和环境污染问题日益突出，植物健康管理成为生态保护与可持续发展的重要课题。传统植物健康监测依赖人工记录和分析，效率低下且难以实现大规模数据管理。现代信息技术的发展为植物健康监测提供了智能化解决方案，通过数字化系统实现植物生长状态实时监控、病虫害预警及环境数据分析，有效提升管理效率。关键词：植物健康管理、生态环境、数字化系统、智能化监测、可持续发展。
本系统基于SpringBoot+Vue技术栈开发，采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架实现RESTful API，结合MyBatis进行数据持久化操作，MySQL作为数据库存储植物健康数据。前端采用Vue.js构建用户界面，实现数据可视化展示与交互功能。系统核心功能包括植物生长数据采集、病虫害智能识别、环境参数监测及用户权限管理，为科研人员和园艺工作者提供高效的数据分析工具。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、数据可视化、智能识别。
数据表设计
植物生长记录数据表
植物生长记录数据表用于存储植物生长过程中的关键指标，如高度、叶片数量及健康状况。记录时间通过系统函数自动生成，plant_id为该表主键，确保数据唯一性。结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| plant_id | BIGINT | 主键，植物唯一标识 |
| growth_height | DECIMAL(5,2) | 植物当前高度（厘米） |
| leaf_count | INT | 叶片数量 |
| health_status | VARCHAR(20) | 健康状况（优/良/差） |
| record_time | DATETIME | 记录时间（自动生成） |
| env_temperature | DECIMAL(4,2) | 环境温度（摄氏度） |
病虫害预警数据表
病虫害预警数据表存储系统识别的病虫害信息，包括类型、严重程度及处理建议。alert_id为主键，detection_time为自动生成的检测时间。结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| alert_id | BIGINT | 主键，预警记录唯一标识 |
| disease_type | VARCHAR(50) | 病虫害类型 |
| severity_level | VARCHAR(20) | 严重程度（低/中/高） |
| solution_suggestion | TEXT | 处理建议 |
| detection_time | DATETIME | 检测时间（自动生成） |
| plant_id | BIGINT | 关联植物ID |
用户权限管理数据表
用户权限管理数据表用于存储系统用户信息及角色权限，user_id为主键，password字段通过加密存储确保安全性。结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 主键，用户唯一标识 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名 |
| password | VARCHAR(100) | 加密密码 |
| role_type | VARCHAR(20) | 角色（管理员/普通用户） |
| register_time | DATETIME | 注册时间（自动生成） |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
博主介绍：
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
【2025最新】基于SpringBoot+Vue的植物健康系统管理系统源码+MyBatis+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
