MongoDB 未授权内存泄露漏洞（CVE-2025-14847）分析报告

一、漏洞基础信息

1.1 核心基础信息

• 漏洞编号：CVE-2025-14847
• 漏洞别名：MongoBleed（安全研究人员命名）
• 漏洞评级：高危（High）
• CVSS 评分：7.5（CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H），部分渠道标注最高8.7分（基于延伸风险评估）
• 漏洞类型：未授权访问+内存泄露（Memory Leak）
• 漏洞成因：MongoDB 服务端网络请求处理逻辑缺陷（Zlib压缩协议头长度参数处理不当），属于CWE-130（长度参数不一致）类型安全问题
• 利用条件：无需账号密码、无需认证授权，远程攻击者可通过网络直接访问目标MongoDB实例，构造特制恶意请求即可触发漏洞
• 隐蔽性：极强，攻击指令被判定为“无效数据包”，无日志显性记录，难以被常规监控发现

1.2 漏洞披露与传播态势

该漏洞于2025年12月30日由MongoDB官方首次披露相关安全公告，2026年1月初被全球网络安全监测机构纳入高危漏洞预警清单，随即被安全社区深度剖析。目前，针对该漏洞的PoC（概念验证）代码已在黑客社区公开传播，自动化攻击脚本已被集成至多款主流渗透测试工具中，攻击门槛大幅降低。

据全球威胁情报平台监测数据显示，漏洞披露后72小时内，全球范围内针对MongoDB默认端口（27017）的扫描频次激增300%，主要攻击源集中在东南亚、东欧等地区的匿名服务器集群，部分攻击组织已开始针对金融、电商、政务等核心行业的MongoDB实例发起定向扫描，漏洞利用的时效性极强。

二、漏洞影响范围

2.1 受影响版本

该漏洞影响范围极广，涵盖MongoDB社区版与企业版全系列主流版本，包括部分已停止维护的历史版本，官方明确的受影响版本及对应修复版本如下表所示：

特别提醒：MongoDB 3.6.x及以下老旧版本虽未被部分官方公告重点列入受影响清单，但由于其停止维护多年，存在大量未知安全缺陷，且无法获得官方漏洞修复支持，建议尽快升级至最新稳定版本。

2.2 高风险部署场景

根据云厂商安全公告及威胁情报分析，同时满足以下条件的MongoDB实例为高危攻击目标，风险系数极高：

• 启用Zlib压缩算法（MongoDB默认启用状态，为漏洞触发的必要条件）
• 开启公网访问权限，默认端口27017暴露在互联网中，未做端口隐藏或防护
• 数据库白名单配置为0.0.0.0/0（允许任意IP访问），未做精细化访问控制
• 部署环境无有效防护：包括云服务器未配置安全组、容器化集群无网络隔离、内网环境无防火墙防护等
• 未启用身份认证机制，采用MongoDB默认部署配置（未启用–auth参数）

三、漏洞原理深度分析

3.1 漏洞核心触发链路

CVE-2025-14847是MongoDB服务端「数据库连接与指令解析模块」的内存管理逻辑缺陷，结合Zlib压缩协议处理漏洞形成，其触发链路可拆解为三个核心阶段，全程无需攻击者进行任何身份认证：

1. 未授权连接建立阶段：MongoDB默认部署时，监听地址为0.0.0.0（绑定服务器所有网卡），且未启用–auth认证参数，攻击者可通过网络直接与目标MongoDB实例建立TCP连接，无需任何账号密码校验，这是漏洞利用的前提条件。
2. 恶意指令包构造与发送阶段：攻击者利用MongoDB对Zlib压缩消息的处理缺陷，构造畸形的BSON格式指令包（嵌入特制Zlib压缩数据）。该指令包刻意破坏MongoDB协议规范中的字段长度、数据类型校验规则，例如在Zlib压缩头部嵌入虚假长度字段、实际数据远小于声明长度等。
3. 内存泄露触发阶段：MongoDB服务端在解析畸形指令包时，会为指令包解析分配一块堆内存用于存储临时解析数据；当解析过程中检测到指令包格式错误（或压缩长度不匹配）时，服务端的异常处理模块存在逻辑漏洞，未调用内存释放函数（如free()）就直接终止解析流程。被分配的堆内存因此被标记为「已占用」，既无法被MongoDB的内置垃圾回收机制回收，也无法被操作系统的内存管理模块复用，最终形成永久性内存泄露。

3.2 内存泄露的核心特征（累加性危害）

与传统的内存溢出（OOM）漏洞不同，CVE-2025-14847触发的内存泄露具备不可逆累加的特点，这也是其被评为高危漏洞的核心原因，具体特征如下：

• 单次攻击影响轻微：每一次恶意请求触发的内存泄漏量约为4KB~16KB，单次攻击对服务器内存的影响几乎可以忽略，难以被实时监控捕捉。
• 批量攻击叠加效应显著：攻击者通过自动化脚本每秒发送数百次恶意请求，内存泄露量会快速累加——1小时内即可造成约1.44GB~5.76GB的内存泄漏；对于内存配置为8GB的服务器，2小时内即可耗尽全部可用内存，触发服务器宕机。
• 泄漏内存不可恢复：即使攻击者停止攻击，已泄漏的内存也无法被自动释放，必须重启MongoDB服务才能临时恢复内存可用状态；若未修复漏洞，重启后再次遭受攻击会重复触发泄漏，形成「攻击-宕机-重启-再攻击」的恶性循环。
• 延伸信息泄露风险：攻击者可通过多次漏洞利用，提取堆内存中的未初始化数据片段，可能获取数据库凭证、会话令牌、内部服务器对象和最近处理的查询数据，为后续横向渗透提供条件。

3.3 与历史同类漏洞的对比分析

CVE-2025-14847并非MongoDB首次曝出未授权内存泄露漏洞，对比历史漏洞（如CVE-2022-2873、CVE-2023-36813），其具备三个显著的「进化特征」，攻击威胁大幅提升：

四、漏洞危害分析

该漏洞的危害具备层次性，从直接的服务宕机到隐性的横向渗透，再到长期的业务损失，覆盖技术、业务、合规多个维度，按严重性排序如下：

4.1 核心危害：核心业务系统服务宕机（直接经济损失）

MongoDB作为主流的非关系型数据库，广泛应用于电商订单存储、用户行为分析、物联网数据采集、APP后台数据存储等核心业务场景。当服务器内存被耗尽后，会触发一系列连锁反应，造成直接经济损失：

• 数据库服务中断：MongoDB进程被系统OOM Killer强制终止，业务系统无法执行数据读写操作，导致电商平台订单提交失败、APP用户登录异常、物联网设备数据上传中断、后台管理系统无法访问等问题
• 系统性业务瘫痪：内存耗尽会引发服务器「内存交换（swap）」机制，磁盘IO负载飙升，进而导致服务器上的其他关联业务（如后端API服务、缓存服务、负载均衡服务）一同瘫痪，形成「系统性业务中断」
• 数据安全隐患：服务异常终止可能导致数据写入不完整、数据损坏等问题，若未及时备份，可能造成核心业务数据丢失，损失难以挽回

4.2 隐性危害：攻击者横向渗透的「跳板」

在企业内网环境中，若一台MongoDB服务器被攻陷（内存宕机或信息泄露），攻击者可借此实现横向渗透，扩大攻击范围，造成更严重的安全隐患：

• 应急处置漏洞利用：内存耗尽导致服务器瘫痪后，运维人员在紧急应急处理时，可能会忽略安全配置，例如临时开放公网访问权限、使用弱密码重启服务、关闭部分安全防护措施等，攻击者可利用这些漏洞进一步获取服务器权限
• 内网拓扑泄露：部分企业的MongoDB服务器与核心业务服务器（如MySQL数据库服务器、应用服务器、核心存储服务器）处于同一内网网段，服务器瘫痪后可能触发内网监控系统告警，攻击者可利用告警信息、泄露的内存数据收集内网拓扑，为后续定向攻击核心设备提供线索
• 权限提升基础：通过漏洞提取的堆内存敏感数据（如数据库凭证、会话令牌），攻击者可尝试登录其他关联系统，实现权限提升，最终控制企业核心业务系统

4.3 长期危害：运维成本与业务信誉损失

漏洞攻击事件发生后，企业需承担多重额外成本，且长期影响业务信誉，具体包括：

• 应急运维成本：运维团队需通宵排查故障、重启服务、加固安全配置、恢复数据，人力成本、时间成本大幅增加
• 业务信誉损失：核心业务中断会导致用户流失，尤其是电商、金融、互联网服务等对服务可用性要求极高的行业，一次长时间的服务宕机可能造成数万至数百万的用户流失，且难以挽回用户信任
• 合规风险：在金融、政务、医疗等监管严格的行业，服务可用性是合规审计的核心指标，服务宕机、信息泄露可能会触发监管部门的调查与处罚，面临罚款、停业整改等风险

五、漏洞成因根源分析

CVE-2025-14847的爆发，并非单一因素导致，而是「默认配置不安全」与「代码逻辑缺陷」双重因素叠加的结果，二者缺一不可，其中默认配置不安全是首要诱因，代码逻辑缺陷是直接原因。

5.1 根源一：MongoDB「灾难性」的默认部署配置（首要诱因）

MongoDB的官方默认配置，从安全角度看存在两个致命缺陷，为漏洞利用提供了可乘之机，也是所有MongoDB未授权漏洞的「温床」：

• 默认监听所有网卡：安装完成后，MongoDB默认的bindIp配置为0.0.0.0，意味着任何网络可达的设备都能访问该服务。在云服务器环境中，若未配置安全组策略，公网用户可直接扫描到27017端口并发起攻击
• 默认关闭身份认证：MongoDB启动时未启用–auth认证参数，无需账号密码即可访问数据库、执行相关操作，攻击者可直接建立连接并发送恶意请求，无需突破任何身份校验防线
• 默认启用高风险压缩算法：Zlib压缩算法为MongoDB默认启用状态，而该漏洞的核心触发点就是Zlib压缩协议的长度处理缺陷，默认配置直接降低了漏洞触发的门槛

5.2 根源二：MongoDB服务端代码逻辑缺陷（直接原因）

MongoDB服务端的「指令解析模块」和「异常处理模块」存在两处关键代码逻辑缺陷，直接导致内存泄露的发生：

• Zlib压缩数据处理逻辑缺陷：代码中未对Zlib压缩协议头的长度参数进行严格校验，允许攻击者构造虚假长度字段，导致服务端在解析时分配远超实际需求的堆内存
• 异常处理逻辑不完整：当服务端检测到畸形指令包（或压缩长度不匹配）时，异常处理流程仅终止了解析操作，但未调用内存释放函数，导致已分配的堆内存无法回收，形成永久性内存泄露。这种逻辑缺陷属于典型的“资源未释放”类编程错误，反映出MongoDB底层代码的安全审计存在疏漏

六、漏洞检测方案

结合漏洞特征（未授权、无日志、Zlib依赖），可通过「工具检测+手动排查+流量监控」三种方式，快速判断MongoDB实例是否存在漏洞，优先推荐工具检测（高效、精准），手动排查作为补充。

6.1 工具检测（推荐）

目前已有成熟的漏洞检测工具可直接使用，包括公开的PoC脚本和第三方安全工具，核心推荐两款工具，操作简单、适配性强：

• MongoBleed检测工具（Python）：开源工具，专门针对CVE-2025-14847漏洞设计，可自动识别MongoDB服务器是否受漏洞影响，还能模拟攻击提取泄露的内存数据（用于漏洞验证，禁止非法使用）。该工具需Python 3.x环境，依赖zlib库，核心功能包括漏洞检测、内存提取、泄露数据解析等，操作时仅需输入目标IP和端口即可执行检测
• 第三方安全扫描工具：主流渗透测试工具（如Nessus、AWVS）已更新漏洞检测规则，可直接对目标服务器进行扫描，快速识别MongoDB版本、是否开启Zlib压缩、是否存在未授权访问及内存泄露漏洞，同时生成详细的检测报告，标注风险等级

6.2 手动排查（适配无工具权限场景）

手动排查主要围绕「版本核查+配置核查+内存监控」三个维度展开，步骤如下：

1. 版本核查：登录MongoDB服务端，执行命令mongod --version查看版本号，对照本文第二部分“受影响版本”清单，判断当前版本是否在受影响范围内
2. 配置核查：查看MongoDB配置文件（mongod.conf），重点核查三个配置项：① bindIp是否为0.0.0.0（全局监听）；② 是否启用security.authorization（身份认证）；③ net.compression.compressors是否包含zlib（默认启用）
3. 内存监控：通过top、free等命令实时监控服务器内存使用情况，若存在无明显业务压力但内存持续增长、无法释放的情况，且27017端口有大量来源不明的连接请求，则大概率已遭受漏洞攻击

6.3 流量监控（隐蔽攻击检测）

由于该漏洞攻击无日志记录，需通过流量监控捕捉异常请求，重点监控27017端口的网络流量：

• 监控异常连接：关注来源不明的IP对27017端口的高频连接请求（每秒数十次及以上），尤其是东南亚、东欧地区的IP
• 监控畸形数据包：通过Wireshark等工具抓取27017端口流量，若存在大量格式异常的BSON指令包、Zlib压缩头部异常的数据包，则可能是漏洞攻击流量

七、漏洞修复与防护方案

针对该漏洞，采用「紧急修复+临时缓解+长期加固」的分级防护策略，优先推荐紧急修复（根治方案），临时缓解方案用于无法短暂停机的核心业务，长期加固用于构建常态化安全防护体系。

7.1 紧急修复：版本升级（根治方案）

适用于可短暂停机的生产环境，升级前务必完成数据备份，避免版本兼容问题导致数据丢失，严格遵循同主版本升级原则（不可跨主版本直接升级）。

7.1.1 升级前准备（关键步骤）

执行数据备份命令，备份完成后验证数据完整性，避免升级失败导致数据丢失：

mongodump -o /path/to/backup/$(date+%Y%m%d)

（/path/to/backup/为备份文件存储路径，可自定义）

7.1.2 不同环境升级命令

• Linux（YUM源）：sudo yum update mongodb-org -y
• Linux（DEB源）：sudo apt-get install --only-upgrade mongodb-org
• Windows：下载对应修复版本安装包（MongoDB官方下载页），覆盖安装后重启MongoDB服务
• Docker：docker pull mongo:8.0.17（替换为对应修复版本，如7.0.28、6.0.27等），重新创建容器并挂载原有数据卷
• 云数据库（如腾讯云、阿里云）：直接在云控制台操作，选择对应实例，执行“版本升级”操作，跟随云厂商指引完成升级（云厂商已同步官方修复版本）

7.1.3 升级后验证

升级完成后，执行以下步骤验证升级是否成功、漏洞是否修复：

1. 启动MongoDB服务，执行mongod --version确认版本号已更新至对应安全版本
2. 运行命令db.runCommand({getParameter: 1, "net.compression.compressors": 1})，检查Zlib压缩配置有效性
3. 使用漏洞检测工具重新扫描，确认无漏洞告警
4. 验证业务数据完整性，确保升级后业务系统可正常读写数据

7.2 临时缓解：无法停机时的风险阻断

适用于7×24小时运行的核心业务（如金融交易系统、医疗数据系统），无法短暂停机升级时，可通过以下方式快速阻断攻击路径，为升级争取时间（临时缓解无法根治漏洞，仅能降低攻击风险）：

• 禁用Zlib压缩算法（二选一）：

  • 命令行启动：mongod --networkMessageCompressors snappy,zstd（仅保留snappy、zstd两种安全压缩算法，移除zlib）
  • 配置文件修改：在mongod.conf中添加net.compression.compressors: (snappy, zstd)，执行systemctl restart mongod生效

• 强化网络访问控制：

  • 防火墙配置：仅放行业务服务器内网IP，封禁27017端口的公网访问，禁止外部IP连接
  • 云环境加固：修改云服务器安全组规则，删除0.0.0.0/0配置，添加精准白名单（仅允许业务所需IP访问）
  • 端口隐藏：避免直接暴露27017端口，通过Nginx反向代理或端口转发隐藏真实服务端口

• 启用临时身份认证：紧急启用–auth参数，创建临时管理员账号，禁止匿名访问，增加攻击者攻击门槛

• 加强监控告警：部署流量检测规则，对来源不明的高频27017端口请求、畸形数据包触发实时告警，及时发现攻击行为并阻断

7.3 长期加固：构建常态化安全防护体系

漏洞修复后，需通过长期加固措施，规避同类漏洞再次发生，构建MongoDB安全防护体系，重点从配置、权限、监控、运维四个维度入手：

7.3.1 配置加固（核心）

• 修改监听配置：将bindIp配置为127.0.0.1或企业内网网段，禁止0.0.0.0全局监听，避免公网直接访问
• 禁用危险压缩算法：长期配置net.compression.compressors: (snappy, zstd)，彻底规避Zlib相关风险
• 启用日志审计：开启MongoDB操作日志与访问日志，重点监控异常IP的连接请求与敏感操作（如数据导出、权限变更），便于后续漏洞排查与攻击追溯
• 禁用不必要的功能：关闭MongoDB不必要的网络服务、插件，减少攻击面

7.3.2 权限加固

• 启用RBAC权限机制：配置security.authorization: enabled，创建按业务模块划分的专用账号，避免使用超级管理员账号连接应用，实现权限最小化
• 强化认证方式：采用“SCRAM-SHA-256”认证协议，定期轮换数据库账号密码，禁止明文存储认证信息（避免存储在配置文件、环境变量中）
• 限制账号权限：为每个业务账号分配最小必要权限，禁止普通账号拥有数据导出、权限变更、服务重启等高危操作权限

7.3.3 监控加固

• 部署常态化漏洞扫描：定期使用MongoDB官方工具或第三方安全平台检测版本漏洞与配置风险，建议每周扫描一次，及时发现潜在安全隐患
• 内存与流量监控：实时监控服务器内存使用情况、27017端口网络流量，设置内存阈值告警（如内存使用率超过80%触发告警），及时发现内存泄露与异常攻击
• 敏感操作监控：监控数据库数据导出、权限变更、批量删除等敏感操作，一旦发现异常操作，立即阻断并排查

7.3.4 运维加固

• 版本生命周期管理：及时淘汰处于“End of Life”状态的旧版本，避免因厂商停止维护导致漏洞无法修复；定期更新MongoDB版本，及时修复官方披露的安全漏洞
• 数据备份机制：建立完善的数据备份策略，定期全量备份+增量备份，备份文件异地存储，避免漏洞攻击、服务宕机导致数据丢失
• 安全培训：加强运维人员安全培训，规范MongoDB部署配置，避免采用默认不安全配置，提升漏洞识别与应急处置能力
• 应急响应预案：建立数据库漏洞快速响应机制，明确备份、升级、回滚、阻断的操作流程，缩短漏洞处置时间，降低漏洞危害

八、漏洞应急处置流程

若发现MongoDB实例遭受CVE-2025-14847漏洞攻击（如内存持续增长、服务宕机、异常流量），需按照以下流程快速处置，降低损失：

1. 紧急阻断（10分钟内）：立即封禁攻击IP（通过防火墙、安全组），阻断攻击源；若已出现内存耗尽、服务宕机，先重启MongoDB服务，临时恢复业务，同时启用临时缓解措施（禁用Zlib、限制网络访问）
2. 漏洞验证（30分钟内）：通过漏洞检测工具、流量监控，确认漏洞攻击情况，排查是否有其他关联服务器被攻击，判断攻击范围
3. 数据核查（1小时内）：核查业务数据完整性，确认是否存在数据损坏、数据泄露情况，若有数据丢失，立即使用备份文件恢复
4. 漏洞修复（2小时内）：若业务可停机，立即执行版本升级（根治方案）；若无法停机，持续执行临时缓解措施，制定升级计划，在业务低峰期完成升级
5. 攻击追溯（24小时内）：通过流量日志、服务器日志，追溯攻击源IP、攻击时间、攻击频次，分析攻击意图，排查是否存在横向渗透、敏感数据泄露
6. 加固优化（48小时内）：针对漏洞攻击暴露的安全隐患，完善长期加固措施，优化监控告警规则，避免再次遭受同类攻击
7. 复盘总结：召开漏洞处置复盘会，梳理处置流程中的问题，优化应急响应预案，提升团队漏洞处置能力

九、总结与预警

9.1 漏洞总结

CVE-2025-14847作为MongoDB的高危未授权内存泄露漏洞，具备「攻击门槛低、隐蔽性强、影响范围广、危害程度高」的特点，其核心危害在于内存泄露的累加性和延伸的信息泄露风险——不仅能导致核心业务服务宕机，还能为攻击者横向渗透提供条件，造成多维度损失。

该漏洞的爆发本质上是MongoDB默认配置不安全与代码逻辑缺陷双重因素叠加的结果，其中默认配置的安全性缺失是首要诱因，也提醒企业在部署MongoDB时，需摒弃默认配置，优先做好安全加固，而非事后补救。

9.2 安全预警

• 目前漏洞PoC代码、自动化攻击脚本已广泛传播，攻击门槛极低，建议所有MongoDB用户立即开展漏洞排查，优先完成版本升级，避免遭受攻击
• 对于4.2.x及以下无官方修复版本的实例，需立即启动迁移计划，升级至4.4.30及以上安全版本，不可长期使用老旧版本
• 警惕漏洞攻击的隐蔽性，常规日志无法捕捉攻击行为，需加强27017端口的流量监控和服务器内存监控，及时发现异常攻击
• 后续需持续关注MongoDB官方安全公告，及时修复新增安全漏洞，同时建立常态化安全防护体系，定期开展漏洞扫描、安全加固，降低安全风险
• 禁止非法使用漏洞PoC脚本、攻击工具，违规利用漏洞攻击他人系统将承担相应法律责任