无需公网 IP，只要加载cpolar，FlowiseAI 工作流远程调试如此简单

前言：

Flowise 是一款可视化的 AI 工作流开发工具，通过拖拽式界面让复杂的 LLM 流程搭建变得像搭积木一样简单，尤其适合技术团队快速开发聊天机器人、自动化问答等 AI 应用。它的开源特性和灵活配置，让开发者能根据需求自定义功能，大大降低了 AI 流程开发的技术门槛。

使用 Flowise 时，建议先熟悉其节点配置逻辑，合理规划流程步骤能提升开发效率。另外，由于涉及模型调用，本地部署时需确保网络稳定，避免因连接中断影响工作流测试。

不过，Flowise 默认只能在局域网内访问，这给跨设备协作带来不少麻烦。比如团队成员在异地时，无法实时查看工作流进度；外出时想临时调整参数，也必须连接到本地网络，灵活性大打折扣。

而当 Flowise 与 cpolar 结合后，这些问题迎刃而解。cpolar 能将本地服务映射到公网，无需复杂的网络配置，就能让团队成员在任何地方通过浏览器访问 Flowise。无论是居家办公时调试流程，还是客户现场演示方案，都能轻松实现，真正打破了网络边界的限制。

1. Docker安装Flowise

Flowise是一个开源项目,我们可以直接在github上获取,本例直接使用git 克隆项目到本地,执行下面命令进行克隆下载

sudogitclone https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/Flowise.git

克隆下载后得到下面一个文件,表示成功把项目给下载下来了,本例是把文件克隆在/usr/local文件夹下面,下面我们进行修改配置文件名和运行

官方默认一个.env.example配置文件,我们直接修改成.env使用即可,注意,要进入Flowise文件里的docker文件夹,执行

sudomv-p .env.example .env

修改成功后可以看到变成了一个正常的配置文件,下面开始运行

在当前docker目录文件夹下,执行下面命令运行,(如果出现下载不了,可能是docker镜像源的问题,可以修改配置镜像源再执行)

sudodocker compose up -d

运行后.执行sudo docker ps命令,我们可以看到Flowise成功运行了,且注意,访问端口是3000,下面我们在Linux 或者局域网去访问3000端口

浏览器输入IP+3000端口,可以看到成功访问进去了,本地部署到运行再到访问就完成了,下面我们安装cpolar内网穿透工具,实现远程也可以访问

2. Ubuntu安装Cpolar

上面在本地Docker中成功部署了Flowise服务,并局域网访问成功,下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装Cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

• 使用一键脚本安装命令

curl-L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh|sudobash

• 安装完成后,可以通过如下方式来操作Cpolar服务,首先执行加入系统服务设置开机启动,然后再启动服务

# 加入系统服务设置开机启动sudosystemctlenablecpolar# 启动cpolar服务sudosystemctl start cpolar# 重启cpolar服务sudosystemctl restart cpolar# 查看cpolar服务状态sudosystemctl status cpolar# 停止cpolar服务sudosystemctl stop cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，内部或外部浏览器上通过局域网IP加9200端口即:【http://192.168.xxx.xxx:9200】访问Cpolar管理界面(如果访问不了,注意防火墙开放9200端口)，然后使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可

3. 配置Flowise公网地址

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个Flowise的公网http地址隧道!

• 隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：选择http
• 本地地址：3000 (docker部署后对外访问的端口)
• 域名类型：免费选择随机域名
• 地区：选择China

点击创建(点击一次即可)

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https,两种都可以访问,下面选择其中一种进行远程访问

4. 远程访问Flowise

使用上面Cpolar生成的 https公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功访问看到我们Flowise的界面,远程访问初步就设置成功了,极大的缩小了云服务器那些繁琐的配置,简单几步即可实现无需云服务器,无需公网IP实现远程访问.

小结

为了更好地演示，我们在前述过程中使用了cpolar生成的隧道，其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址由随机字符生成，不太容易记忆（例如：https://1fd5a347.r3.cpolar.cn/）。另外，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

我一般会使用固定二级子域名，原因是我希望将网址发送给同事或客户时，它是一个固定、易记的公网地址（例如：flowise-test.cpolar.cn），这样更显正式，便于流交协作。

5. 固定Cpolar公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

点击登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

返回登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址二级名称变成了我们自己设置的二级子域名名称

6. 固定地址访问

最后,我们使用固定的公网https地址访问,可以看到同样访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,随时随地都可以远程访问本地FlowiseAI服务,无需公网IP,无需云服务器!

Flowise 与 cpolar 的搭配，让 AI 工作流开发从局域网走向了更广阔的协作空间。简单配置即可实现的远程访问，为团队协作省去了不少麻烦，值得尝试。

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