news 2026/2/26 3:56:46

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张小明

前端开发工程师

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网站建设 2026/2/23 4:46:19

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基于OpenSpec标准构建的YOLOv8可复现训练环境 在智能视觉系统快速落地的今天,一个常见的尴尬场景是:研究员在本地调出理想结果后,工程团队却无法在服务器上复现——问题往往不在于模型本身,而在于“我的机器上能跑”这种环境差异。…

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网站建设 2026/2/20 13:06:25

【PHP人工智能图像识别实战】:手把手教你搭建高精度图像识别接口

第一章:PHP人工智能图像识别接口概述随着人工智能技术的快速发展,图像识别已成为现代Web应用中的核心功能之一。PHP作为广泛使用的服务器端脚本语言,虽然本身不直接提供深度学习能力,但可通过调用外部AI服务API实现高效的图像识别…

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RAG文档预处理全攻略:从Embedding到图像处理的实战指南

本文详细介绍了RAG技术中文档预处理的关键步骤和技巧。首先强调了文档预处理的重要性,能有效避免检索不相关内容和减少模型幻觉。然后介绍了三种文档处理形式:自动分段与清洗、自定义分段和按层级分段,并提供了关键处理技巧。最后针对文档中图…

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利用开源YOLO技术博客引流,推广GPU算力与Token售卖新策略

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YOLOv8模型推理速度测试:FPS达到多少?

YOLOv8模型推理速度测试:FPS达到多少? 在智能监控、自动驾驶和工业质检等实时视觉系统中,目标检测的响应速度往往直接决定整个系统的可用性。一个高精度但延迟过高的模型,在实际部署中可能寸步难行;而一个飞快却频频漏…

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