时间维度下的数据DAX分析指南
在数据分析领域，对时间维度的数据进行有效分析至关重要。DAX（Data Analysis Expressions）作为一种强大的公式语言，在处理时间相关的数据时发挥着重要作用。下面将详细介绍如何使用DAX进行时间数据的分析，包括计算已售汽车的车龄、两个日期之间的差异、添加时间智能到数据模型以及创建和应用日期表等内容。
计算已售汽车的车龄
假设需要计算每辆已售汽车相对于当前日期的车龄，由于源数据包含每辆车的注册日期，因此可以使用以下步骤进行计算：
1. 选中“Stock”表，激活“Modeling”功能区，点击“New Column”按钮。
2. 在等号右侧输入左括号“(”。
3. 输入“NOW()”，确保添加左右括号，即使括号内为空。
4. 输入减号“-”，然后输入（或选择）“[Registration_Date]”。
5. 输入右括号“)”，与“NOW()”函数前的左括号对应。
6. 输入斜杠“/”（除法符号）。
7. 输入“365”。
8. 将“Column”替换为“VehicleAgeInYears”，公式应为：
VehicleAgeInYears=(NOW()-[Registration_Date])/365- 按下“Enter”键或点击公式栏中的对勾，公式将应用到整个新列。
这只是使用DAX计算时间差的一种简单示例，并非唯一或最佳方法，但它能让你初步了解DAX函数，并且展示了DAX与Excel公式语言的相似性。当鼠标悬停在函数上时，还会显示其简
