news 2026/1/1 2:39:46

构建一个多Agent系统(Multi-Agent System, MAS)方法论

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张小明

前端开发工程师

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构建一个多Agent系统(Multi-Agent System, MAS)方法论

构建一个多Agent系统(Multi-Agent System, MAS)是当前AI工程化落地的重要方向,尤其适用于任务复杂、需专业分工、强调可维护性和扩展性的场景。以下是构建多Agent系统的完整方法论,结合主流框架(如 LangGraph、CrewAI、smolagents 等)和最佳实践,分步骤说明:


一、明确系统目标与架构模式

1.1 典型应用场景

  • 智能客服(意图识别 + 知识检索 + 回答生成)
  • 自动化报告(数据收集 → 分析 → 撰写)
  • 工业运维助手(设备状态查询 → 故障诊断 → 工单创建)
  • 医疗问诊(症状收集 → 知识库匹配 → 诊疗建议)

1.2 选择协作架构(关键!)

架构类型特点适用场景
Supervisor(主管模式)中央协调者决定任务路由大多数企业级应用,可控性强
Handoffs(交接模式)Agent 主动移交控制权需灵活跳转、支持人工干预
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