作者：王聪彬
12月1日，豆包手机开启小批量发售，出乎意料的是，市场热度远超预期。
尽管尚未打通各类App的API，但豆包手机助手确实可以说完成了一次突破，通过AI模拟用户的点击、滑动等真实操作，直接理解屏幕内容并跨应用执行指令，在一定程度上打破了APP间的“信息孤岛”。
17天后，在FORCE原动力大会上，火山引擎发布了豆包大模型1.8版本，而且还有配备了Agent的各种能力。还有一个消息是万亿Token俱乐部成员突破100家，这一数字已超过某头部云服务商。
在火山引擎总裁谭待看来，模型之间最重要的并不是竞争，而是如何把市场做大。他谈到，火山引擎最早提出模型的重要性，最早推动模型降价，通过技术大幅降低成本，同时还能保持毛利。当时很多人不信，现在更多厂商也在跟进降价策略。
唯有共同做大市场，AI在行业的落地速度就会越快，带来的价值与贡献也将持续放大。
火山引擎总裁谭待
日均50万亿 Token、超百家企业客户：企业级AI正在快速规模化
谭待在现场首先展示了一组数据：截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍，自发布以来增长了417倍。目前已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿。
豆包大模型 1.8 拥有更强的Agent能力，提升了多模态理解，支持更灵活的上下文管理。
在设计之初便围绕多模态Agent场景进行定向优化，在智能体相关能力上实现系统性增强，比如多轮交互能力、复杂指令遵循能力以及OS Agent的实际操作能力均有显著提升。
在多模态理解层面，豆包大模型1.8对视觉能力进行了底层升级，不仅能够以低帧率理解超长视频，还在视频语义解析、复杂空间关系理解以及文档结构化处理等方面取得明显进步。
而且豆包大模型1.8原生支持智能上下文管理机制，用户可通过策略配置，在模型执行超长、多步骤任务时自动清理历史信息，确保任务持续、稳定完成。
今年春季FORCE原动力大会，火山引擎首次发布视频模型Seedance 1.0。到冬季，Seedance升级至1.5 Pro版本。其采用创新的原生音视频联合生成架构，支持环境音、背景音乐、人声等多种元素，实现了毫秒级的音画同步输出。
Seedance 1.5 pro还支持多人跨语对话，可基于画面中说话角色的数量与景深信息，实现精准的口型匹配，从而有效解决“张口不发声”或口型错位等常见问题。
可以看到，市面上不少模型虽然实现了音画同步，但在口型匹配与语义一致性上仍存在明显不足。Seedance 1.5 Pro 在这两项关键能力上实现了显著提升，并原生支持多语言及多种中文方言，包括四川话、粤语、上海话等，进一步拓展了视频内容创作的实用边界。
在模型定价上，火山引擎推出业内首个“AI节省计划”，覆盖火山引擎上所有按量后付的大模型产品，包括豆包大模型家族及各类第三方开源模型，最高可节省47%的使用成本。
企业有了Agent的实践路径，稳定、可控、可规模化
随着大模型智能水平的不断提升，Agent正逐渐进入企业的核心业务，预见未来两三年内，Agent将带来巨大的生产力革命。
但是企业面临的更加直观的问题是，Agent构建好后，如何创造大规模业务价值。为此，火山引擎推出推理代工服务，支持极致弹性伸缩、全栈推理优化以及分布式缓存。就像一台已调校完成的顶级赛车，用户只需将模型“插入发动机”，即可开启运行。
今年7月，亚马逊云科技发布了Amazon Bedrock AgentCore，将AI竞争推向全新高度。Agent也成为兵家必争之地。
身份与权限管理、Agent黑盒、存量系统智能化、原型到生产都是企业构建Agent会出现的问题。围绕Agent开发、部署、运维、调优、管控，火山引擎今天也发布了自己的技术体系，AI Agent平台 AgentKit+HiAgent。
AgentKit构建了一套让Agent真正走向生产规模化落地的基础设施底座，具备了身份认证、运行时、云沙箱、网关、记忆库、可观测、评测、安全围栏。
回顾传统Agent开发，开发者需要手动调用模型、解析结果，并处理各种状态与异常。前端逻辑通常需要七八百行代码，后端接口及云资源调用也需相同量级，总计至少1500至2000行，而且出错风险较高。
AgentKit能够将这些复杂控制逻辑通过SDK或服务开箱即用。只需少量集成，前端Agent 仅需约50行代码，后端十几行就可完成简单串联，整套实现控制在61行以内，相比传统方式代码量减少约96%。更重要的是，依托预置云端服务，Agent 的开发与运行稳定性大幅提升，使团队能够更快构建、迭代，将Agent推向生产环境。
2024年火山引擎就发布了为企业提供更全面的AI应用开发与运营解决方案HiAgent。期间也在不断迭代，今年HiAgent推出了“1+N+X”体系，即一个统一AI任务调度入口、N个企业通用智能体、X个业务定制智能体应用，帮助企业加速Agent规模化落地。
火山引擎正在让AI从技术潜力，真正转化为行业生产力。
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