基于云的实时天气预测系统架构与实现
在数据处理和实时天气预测领域，数据库索引的优化和本地服务器的搭建是核心环节。下面将详细介绍数据库添加新索引的方法，以及本地 Java 服务器实现天气数据捕获和预测的全过程。
1. 数据库添加新索引
当使用 IBM Cloudant Query 时，查询规划器会根据选择器（查询）来确定合适的索引。若未找到合适索引，会使用 “_all_docs” 特殊索引按 ID 查找文档，最坏情况下会返回所有按 ID 排序的文档，然后在内存中使用选择器过滤文档。由于全表扫描处理成本高，建议创建索引以减少处理时间。
添加新选择器索引到数据库的步骤如下：
1. 选择要添加新索引的数据库，点击 “Query”。
2. 点击 “Manage indexes”。
3. 将索引字段替换为合适的键（此处为 idx），然后点击 “Create Index”，索引创建后即可在查询中使用。
2. 本地服务器实现天气数据捕获和预测
本地服务器使用 Java 开发，能捕获来自边缘设备（安卓设备）的数据，实时显示指定读数，并采用四种机器学习算法预测未来天气状况。应用在 NetBeans IDE 中开发，该 IDE 支持拖放式构建 GUI。预测使用的算法包括：
- 多元线性回归
- 多项式回归
- 多层感知器
- 卷积神经网络
2.1 本地服务器程序结构
程序中使用的类和方法总结如下表：
| 类名 | 功能 |
| — | — |
| MainFrame.java | 显示主 GUI，从边缘设备检索数据，
