张小明
前端开发工程师
在上一节中，我们对比了AIGC项目与传统AI项目的流程差异。为了让大家更直观地理解传统AI项目的实施过程，今天我们通过一个具体的案例来深入拆解传统AI项目的完整生命周期。
我们以一个典型的电商推荐系统项目为例，该项目旨在通过机器学习算法为用户推荐可能感兴趣的商品，从而提升用户购买转化率和平台收入。
预计6个月完成从需求分析到上线运营的完整生命周期
传统AI项目的生命周期通常可以分为以下几个阶段：
Label Studio介绍：Label Studio 是一款开源的数据标签工具。它允许你用简单直接的界面为音频、文本、图片、视频和时间序列等数据类型命名，并导出为多种模型格式。它可以用于准备原始数据或改进现有训练数据，以获得更准确的机器学习模型。 L…
李华
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李华
核心观点摘要 1. 2025年，一站式测试平台正朝着可视化报告与自动化监控深度整合方向发展，企业更关注测试效率、问题定位速度及系统稳定性保障。 2. 可视化报告能力与自动化监控是当前测试平台的两大核心价值点，前者帮助快速定位性能与功能…
李华
FaceFusion技术深度解读：如何实现高保真人脸融合？在社交App中上传一张照片，几秒后就能看到“十年后的自己”或“与明星的合照”，这类功能早已不再新鲜。但你是否想过，这些看似简单的“换脸”或“融合”效果背后&#x…
李华
5.2 产品经理听得懂的 AI 技术 - 分类问题的算法与应用场景 引言 在上一节中，我们详细探讨了回归问题的算法与应用场景。现在，让我们转向另一个重要的机器学习问题类型——分类问题。 分类问题是AI技术中应用最为广泛的一类问题，从垃圾邮件识别到医疗诊断，从用户分群到风…
李华
在信息爆炸的数字时代，企业每天需要处理海量文档——从财务报表到学术论文，从医疗记录到法律文书。传统OCR技术在处理复杂文档时面临三大核心痛点：长文档解析效率低下、多模态信息整合困难、边缘部署成本高昂。DeepSeek-OCR以"视觉即压缩…
李华