2025年12月26日，极新主办的【想象·2025极新AIGC峰会】在上海浦东浦软大厦成功召开。生数科技商业化总监陈鹤天先生在会上做了题为《视频生成模型冲破内容产能焦虑》的演讲。重点分享了漫剧赛道的发展现状、AI视频生成技术的创新应用以及生数科技在赋能产业方面的助力作用。
生数科技商业化总监陈鹤天
陈鹤天重点提到以下几点：
“多参模型加上主体库，可以快速的完成整个的商业的闭环。”
“Vidu Q2模型非常适合漫剧生产”
“通过参考生视频，可以提效大概40%左右。”
以下内容为陈鹤天演讲原文，经极新整理:
非常开心在峰会上与大家交流。今天想和大家分享AI领域的热门应用赛道——漫剧产业。我们经过慎重斟酌确定这一方向，核心在于通过多参模型结合主体库，能够快速完成商业闭环。接下来，为大家拆解为何Vidu能打造漫剧稳定输出的数字生产线。
01
多模态俨然成为必选项
“多参模型加上主体库，可以快速的完成整个的商业的闭环”
首先看2025年漫剧赛道，市场规模突破200亿元，超过10万家企业入局，同时头部玩家大概可以月产100部作品，行业月产量以千计。同时AI加漫剧领域面临几个问题：产能依赖AI能力效率和人效比；质量需要剧本与技术结合；人才储备不足，如何快速扩充百人级团队是关键。
为什么是用Vidu来做？首先简单介绍一下我们公司的情况，生数科技其实是23年成立的，虽然只成立了两年多的时间，但是我们其实所有的底层大模型都是全部自研的，在自研的底层的模型的不断的迭代的过程当中，就会出现不同的一些适配和适用。
其次在音视频直出方面领先，例如Vidu Q2模型。公司团队以清华系为核心，包括清华大学人工智能研究院副院长朱军教授，成员来自清北、帝国理工等，80%为产研人员。
生数科技的优势点核心有两个：首先是全球首个提出并开源U-VIP架构，为AI音视频能力底层架构，被多家企业采用；其次是与清华大学联合发布的开源框架，将视频生成加速200倍。例如，生成高清5秒视频仅需1.9秒，视频生成进入实时过程，算力需求降低。
02
质量趋向于剧本加技术
“Vidu Q2模型非常适合漫剧生产”
首先多模态大模型AI发展跨越两层技术基点：商业化和音视频直出。不同模型汇聚到焦点，语言模型、生图模型和生视频模型交织，多模态成为必选项。生数科技近期发布生图模型，与主流技术持平，多模态朝聚合方向推动。
从互动娱乐到专业级制作，模型应用涵盖多个领域。最初围绕互动娱乐，如特效变身，逐步到商单广告和影视级创作。漫剧爆发因为模型达到制作量级。生数科技服务全球3000多家开发者和1万多家B端客户，多个爆款漫剧使用维度模型。
Vidu Q2模型适合漫剧生产，因其表演情绪和表情变化突出。AI生成的人物表情、头发微动和眼神神态接近真人，人味增强。生数科技与Sora、可灵处于行业第一梯队，首创“参考生活性”技术，通过人物、道具和场景联动，让视频动起来。
03
产能依赖于AI能力效率
“通过参考生视频，可以提效40%左右”
首先漫剧方案通过参考生视频简化流程，无需分镜图，直接进行资产迭代。通过图生和参考性应用，效率提升约40%。例如，输入主体如人物、背景和道具，视频即可动起来，真人感强。目前我们Vidu Q2是支持生成2~8秒时长的视频，同时支持无限扩写，无限扩写的意思就是可以无限延长。视频可以持续性的往前去推动，主体里面最核心的能力其实是它的资产可以复用，同时能够更好的保持长期的一致性。
参考生视频支持多个参考，如主体人物、环境、道具、色调、线稿和姿态。例如，变换衣服材质、色调调整为夕阳感，或转换宫崎骏风格，都容易实现。情绪变化和复杂招式如降龙十八掌也可固定时间关系。
AI生成内容已达到高水平，例如预审短片由AI生成。所以说Vidu的AI让想象发生是一件很重要的事情。我们也看到，未来AI肯定会从漫剧走向真人短剧，整个市场规模其实是一个更高的千亿级市场，所以说机会其实是无限的。
