摘要
随着现代农业的快速发展，植物健康管理成为农业生产中的关键环节。传统植物健康监测主要依赖人工观察和经验判断，效率低下且难以应对大规模种植需求。现代信息技术为植物健康管理提供了新的解决方案，通过信息化手段实现植物生长环境、病虫害预警、施肥灌溉等数据的实时采集与分析，能够显著提升管理效率和精准度。植物健康系统信息管理系统的开发旨在整合物联网、大数据和人工智能技术，构建一个智能化、可视化的管理平台，为农业从业者提供科学决策支持，推动农业现代化进程。关键词：植物健康管理、信息化、现代农业、智能化、数据分析。
该系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术和MySQL数据库，实现了高效、稳定的数据交互与可视化展示。系统核心功能包括植物生长环境监测、病虫害预警、施肥灌溉建议、历史数据查询及报表生成等。后端通过RESTful API提供数据服务，前端采用Element UI组件库构建用户友好的交互界面。系统支持多角色权限管理，确保数据安全性和操作规范性。通过整合传感器数据和人工录入信息，系统能够动态生成植物健康报告，帮助用户及时发现并处理问题。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、RESTful API、权限管理。
数据表
植物生长环境数据表
植物生长环境数据表用于存储植物生长过程中的环境参数，包括温度、湿度、光照强度等。记录时间通过函数自动获取，环境记录ID是该表的主键，用于唯一标识每条环境数据。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| env_record_id | INT | 环境记录ID（主键） |
| plant_id | VARCHAR | 植物编号 |
| temperature_value | FLOAT | 温度值（摄氏度） |
| humidity_value | FLOAT | 湿度值（百分比） |
| light_intensity | FLOAT | 光照强度（Lux） |
| soil_moisture | FLOAT | 土壤湿度（百分比） |
| record_time | DATETIME | 记录时间 |
病虫害预警数据表
病虫害预警数据表用于存储植物病虫害的检测记录和预警信息。预警ID是该表的主键，系统通过分析环境数据和图像识别结果生成预警记录。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| pest_warning_id | INT | 预警ID（主键） |
| plant_id | VARCHAR | 植物编号 |
| disease_type | VARCHAR | 病害类型 |
| pest_type | VARCHAR | 虫害类型 |
| warning_level | VARCHAR | 预警级别（高/中/低） |
| detection_time | DATETIME | 检测时间 |
| solution | TEXT | 处理建议 |
用户操作日志数据表
用户操作日志数据表用于记录系统用户的操作行为，包括登录、数据修改、报表生成等。日志ID是该表的主键，操作时间通过函数自动获取。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| log_id | INT | 日志ID（主键） |
| user_id | VARCHAR | 用户编号 |
| operation_type | VARCHAR | 操作类型（如登录、查询） |
| operation_detail | TEXT | 操作详情 |
| operation_time | DATETIME | 操作时间 |
| ip_address | VARCHAR | 用户IP地址 |
博主介绍：
🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
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提供全方位毕业设计解决方案，从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑，始终以学生视角出发，深度理解学习痛点，致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。
系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
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